Governança de dados
A governança de dados moderna é uma prática estratégica e cooperativa que permite que as organizações acompanhem seus dados, entendam o que eles significam em um contexto de negócio e maximizem sua qualidade, segurança e valor. A transformação digital e outras iniciativas voltadas para dados exigem governança de dados para que sejam bem-sucedidas. Mas muitas organizações ainda não possuem visibilidade de dados empresariais, eficiência de governança de dados ou engajamento de usuários empresariais para tornar a governança de dados em uma realidade prática. O software de governança de dados pode fornecer equipes com as capacidades e automações necessárias para mudar isso.
Governança de dados de combustível com visibilidade de qualidade de dados
O que é governança de dados?
Controle de dados refere-se a como uma organização cria, coleta, retém e usa dados. Uma organização com uma prática de governança de dados bem implementada terá identificado os proprietários (ou administradores) dos dados corporativos, os processos formais para gerenciá-los por meio do ciclo de vida útil e um órgão de controle para aplicar e assegurar a conformidade com esses processos. Portanto, em sua essência, a governança de dados explica a filosofia de uma organização em relação à coleta, ao uso e ao gerenciamento de informações. Esse é um grande trabalho que, literalmente, aumenta todos os dias, considerando a quantidade de dados no universo digital em expansão. Saiba mais sobre nossa definição de controle de dados.
Por que o controle de dados é importante, mas desafiador
Até recentemente, o controle de dados estava principalmente a cargo da equipe de TI, o que envolvia catalogar elementos de dados para oferecer suporte à pesquisa e à descoberta. Mas na era digital, os dados e sua governança são uma preocupação de todos. Os responsáveis pela manutenção dos dados (a equipe de TI) e os usuários dos dados (o restante da organização) devem ser capazes de descobrir, entender e usar os dados para impulsionar oportunidades ao mesmo tempo que limitam os riscos. Pense nisso da seguinte forma: os dados certos com a qualidade certa, independentemente de onde estejam armazenados ou em qual formato estejam armazenados, devem estar disponíveis para uso apenas pelas pessoas certas para o propósito certo. Tornar essa obrigatoriedade uma realidade requer esforço estratégico contínuo, colaboração cooperativa e tecnologia de operacionalidade que forneçam uma visão holística do cenário de dados, incluindo onde eles se encontram, quem e quais sistemas os usam e como acessá-los e gerenciá-los. O controle de dados é muito necessário, mas também é complicado; portanto, a maioria das empresas tem dificuldade para operacionalizar isso.
Impulsionadores e benefícios do controle de dados corporativos
Empresas de diferentes setores têm precisado lidar com regulamentações, como HIPAA, SOX e PCI-DSS, há muitos anos. Mas a aprovação da Regulamentação Geral de Proteção de Dados (GDPR) da União Europeia e suas rígidas penalidades por não conformidade colocam a governança de dados em foco, obrigando a maior parte das organizações a reavaliar suas abordagens e ferramentas. Embora haja progresso, as empresas ainda estão lutando contra os desafios de implementar um controle de dados abrangente e sustentável, incluindo a dependência de processos principalmente manuais para catalogar dados, seguir a linhagem dos dados e mapear dados. No entanto, as organizações que reconhecem os dados como um ativo corporativo que pode ser controlado e pode render valor a longo prazo estão percebendo muitos benefícios:
Conformidade regulamentar
Responder a auditorias e demonstrar conformidade com regulamentações de dados por meio de relatórios e documentação apropriados, incluindo linhagem.
Eficiência operacional
Simplificar as operações diárias implementando aprimoramentos, eliminando redundâncias e fornecendo treinamento e comunicação ideais para os funcionários.
Aumento de receita
Desvendar maneiras para reduzir despesas, criar novos fluxos de receita e até monetizar seus dados.
Privacidade e segurança
Fortalecer os procedimentos de privacidade e segurança de dados e a adesão a essas normas, assim como identificar e marcar elementos de dados sigilosos.
Análise precisa
Ser capaz de aproveitar ferramentas de análise de dados e assegurar a validade desses painéis porque os dados subjacentes são precisos.
Alfabetização de dados (Data literacy)
Assegurar padrões e definições de dados consistentes para que as partes interessadas sejam letradas em dados, fluentes em como sua organização define e fala sobre eles.
Qualidade dos dados
Reduzir erros e/ou localizar e corrigir os mesmos rapidamente para assegurar que os usuários dos dados possam confiar nas informações nas quais suas análises são baseadas.
Melhora a tomada de decisões
Fornecer acesso controlado e visibilidade a uma única versão de verdade dos dados, facilitando a avaliação rápida das informações e a tomada de decisão para agir com base nisso.
Inovação
Desenvolver novos produtos e serviços ou aprimorar aqueles existentes, assim como modernizar as infraestruturas de negócio, tecnologia e dados.
Satisfação e confiança dos clientes
Fornecer experiências do cliente eficientes, personalizadas e relevantes que estabelecem confiança e criam fidelidade.
Gerenciamento de reputação
Proteger seus ativos de dados e ser transparente sobre como usá-los para que possa evitar violações de dados e outras ações indevidas.
Petco promove a governança de dados e a instrução de dados com o erwin
Por que confiar na erwin para seu programa de controle de dados?
As organizações líderes em todo o mundo confiam no erwin Data Intelligence by Quest para fornecer o catálogo de dados, a alfabetização de dados, a qualidade dos dados e os recursos de automação necessários para tornar a governança de dados verdadeiramente alcançável. O erwin Data Intelligence reúne equipes de TI, governança de dados e usuários de negócios para descobrir, entender, controlar e socializar os ativos de dados, para que as empresas saibam como melhor usar e proteger seus dados com a maior vantagem.
O erwin Data Intelligence fornece a estrutura de governança personalizável e glossários e modelos prontos para uso, apoiados por uma equipe experiente de especialistas, para ajudar as organizações a implementar rapidamente programas de governança de dados. Os recursos de automação de catálogo de dados líderes de mercado para coleta de metadados, mapeamento de dados, linhagem de dados, análise de impacto, qualidade de dados e identificação de dados sensíveis tornam a visibilidade completa dos dados corporativos possível. As equipes de governança de dados têm o gerenciamento de glossário de negócios e a automação de gestão de dados necessários para atribuir efetivamente significado comercial aos dados e impulsionar a governança de dados. E todas as partes interessadas têm a capacidade de descoberta, alfabetização e colaboração de dados de autoatendimento para realmente fazer parte de uma cultura orientada por dados.Comece agora mesmo
Torne o controle de dados uma experiência corporativa para que todas as partes interessadas saibam o que precisam conhecer para produzir resultados. Ser capaz de dominar e ativar seus metadados com o erwin Data Intelligence é a primeira etapa.
Recursos
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