Para obter uma melhor experiência web, utilize o IE11+, Chrome, Firefox ou Safari.

Controle de dados

O controle de dados moderno é uma prática estratégica, contínua e cooperativa que permite que as organizações descubram e rastreiem seus dados, entendam o que eles significam em um contexto de negócio e maximizem sua segurança, qualidade e valor. Embora a transformação digital e outras iniciativas direcionadas por dados sejam resultados desejados, poucas organizações conhecem os dados que elas têm ou onde eles estão e elas têm dificuldades para integrar os dados conhecidos em vários formatos e os inúmeros sistemas, principalmente, se não tiverem uma maneira para automatizar esses processos. Mas quando o gerenciamento de dados direcionado pela equipe de TI e o controle de dados orientado pela equipe de negócio trabalham juntos em termos de pessoal, processos e tecnologia, as decisões podem ser tomadas e seus impactos determinados com base em um inventário completo de informações confiáveis.
Controle de dados

A erwin foi mencionada nominalmente como uma líder no Quadrante mágico da Gartner
de 2020 na área de soluções de gerenciamento de metadados

O que é controle de dados?

O que é controle de dados?

Controle de dados refere-se a como uma organização cria, coleta, retém e usa dados. Uma organização com uma prática de controle de dados bem implementada terá identificado os proprietários (ou administradores) dos dados corporativos, os processos formais para gerenciá-los por meio do ciclo de vida útil e um órgão de controle para aplicar e assegurar a conformidade com esses processos. Portanto, em sua essência, o controle de dados explica a filosofia de uma organização em relação à coleta, ao uso e ao gerenciamento de informações. Esse é um grande trabalho que, literalmente, aumenta todos os dias, considerando a quantidade de dados no universo digital em expansão. Saiba mais sobre nossa definição de controle de dados.

Por que o controle de dados é importante, mas desafiador

Até recentemente, o controle de dados estava principalmente a cargo da equipe de TI, o que envolvia catalogar elementos de dados para oferecer suporte à pesquisa e à descoberta. Mas nesta era digital, os dados e seu controle são uma preocupação de todos. Os responsáveis pela manutenção dos dados (a equipe de TI) e os usuários dos dados (o restante da organização) devem ser capazes de descobrir, entender e usar os dados para impulsionar oportunidades ao mesmo tempo que limitam os riscos. Pense nisso da seguinte forma: os dados certos com a qualidade certa, independentemente de onde estejam armazenados ou em qual formato estejam armazenados, devem estar disponíveis para uso apenas pelas pessoas certas para o propósito certo. Tornar essa obrigatoriedade uma realidade requer esforço estratégico contínuo, colaboração cooperativa e tecnologia de operacionalidade que forneçam uma visão holística do cenário de dados, incluindo onde eles se encontram, quem e quais sistemas os usam e como acessá-los e gerenciá-los. O controle de dados é muito necessário, mas também é complicado; portanto, a maioria das empresas tem dificuldade para operacionalizar isso.

Impulsionadores e benefícios do controle de dados corporativos

Empresas de diferentes setores têm precisado lidar com regulamentações, como HIPAA, SOX e PCI-DSS, há muitos anos. Mas a aprovação da Regulamentação Geral de Proteção de Dados (GDPR) da União Europeia e suas rígidas penalidades por não conformidade colocam o controle de dados em foco, obrigando a maior parte das organizações a reavaliar suas abordagens e ferramentas. Embora haja progresso, as empresas ainda estão lutando contra os desafios de implementar um controle de dados abrangente e sustentável, incluindo a dependência de processos principalmente manuais para catalogar dados, seguir a linhagem dos dados e mapear dados. No entanto, as organizações que reconhecem os dados como um ativo corporativo que pode ser controlado e pode render valor em longo prazo estão percebendo muitos benefícios:

Conformidade regulamentar

Responder a auditorias e demonstrar conformidade com regulamentações de dados por meio de relatórios e documentação apropriados, incluindo linhagem.

Eficiência operacional

Simplificar as operações diárias implementando aprimoramentos, eliminando redundâncias e fornecendo treinamento e comunicação ideais para os funcionários.

Aumento de receita

Desvendar maneiras para reduzir despesas, criar novos fluxos de receita e até monetizar seus dados.

Privacidade e segurança

Fortalecer os procedimentos de privacidade e segurança de dados e a adesão a essas normas, assim como identificar e marcar elementos de dados sigilosos.

Análise precisa

Ser capaz de aproveitar ferramentas de análise de dados e assegurar a validade desses painéis porque os dados subjacentes são precisos.

Alfabetização de dados (Data literacy)

Assegurar padrões e definições de dados consistentes para que as partes interessadas sejam letradas em dados, fluentes em como sua organização define e fala sobre eles.

Qualidade dos dados

Reduzir erros e/ou localizar e corrigir os mesmos rapidamente para assegurar que os usuários dos dados possam confiar nas informações nas quais suas análises são baseadas.

Melhora a tomada de decisões

Fornecer acesso controlado e visibilidade a uma única versão de verdade dos dados, facilitando a avaliação rápida das informações e a tomada de decisão para agir com base nisso.

Inovação

Desenvolver novos produtos e serviços ou aprimorar aqueles existentes, assim como modernizar as infraestruturas de negócio, tecnologia e dados.

Satisfação e confiança dos clientes

Fornecer experiências do cliente eficientes, personalizadas e relevantes que estabelecem confiança e criam fidelidade.

Gerenciamento de reputação

Proteger seus ativos de dados e ser transparente sobre como usá-los para que possa evitar violações de dados e outras ações indevidas.

Por que confiar na erwin para seu programa de controle de dados?

Por que confiar na erwin para seu programa de controle de dados?

Lidamos com dados há mais de 30 anos. Nenhum outro fornecedor pode oferecer a você uma vantagem, como o erwin EDGE, uma “experiência de controle de dados corporativos” para cooperação estratégica da equipe de TI e da equipe de negócio. O erwin Data Intelligence Suite da Quest é o essência do erwin EDGE, fornecendo recursos de catálogo de dados, alfabetização de dados e automação para que todas as partes interessadas possam descobrir, entender, controlar e socializar ativos de dados.

Nenhum outro fornecedor pode coletar, transformar e alimentar metadados automaticamente de uma array de fontes de dados, processos operacionais, aplicações empresariais e modelos de dados em um catálogo de dados central e, depois, disponibilizá-los de forma compreensível por meio de visualizações contextuais baseadas em função.

Com o conjunto mais amplo de conectores de metadados, a erwin combina os processos de gerenciamento de dados e de controle de dados para alimentar um pipeline de dados automatizados, em tempo real e de alta qualidade. Tocando nessa fonte de informações, você terá o contexto, os insights e os mecanismos para controle de dados eficaz e sustentável. Ao fazer o trabalho difícil para você, o erwin Data Intelligence assegura que seus esforços de controle de dados rendam valor real.

Comece agora mesmo

Torne o controle de dados uma experiência corporativa para que todas as partes interessadas saibam o que precisam conhecer para produzir resultados. Ser capaz de dominar e ativar seus metadados com o erwin Data Intelligence é a primeira etapa.