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Ferramentas de modelagem de dados

A modelagem de dados sempre foi a melhor maneira de entender fontes de dados complexas e automatizar padrões de design e regras de integridade. Hoje, o papel da modelagem de dados expandiu-se como o ponto central de colaboração entre geradores de dados, administradores e consumidores. Isso ocorre porque a modelagem de dados é a melhor maneira de visualizar metadados, e os metadados são agora o coração do gerenciamento de dados empresariais, assim como da governança de dados e dos esforços de inteligência.
Ferramentas de modelagem de dados
O que é um modelo de dados?

O que é um modelo de dados?

Um modelo de dados é uma representação visual dos elementos de dados e das relações entre eles. Os modelos de dados ajudam os recursos empresariais e técnicos a colaborar na concepção dos sistemas de informação e das bases de dados que os alimentam. Eles mostram quais dados são necessários e como eles precisam ser estruturados para suportar vários processos de negócios.

Existem três tipos básicos de modelos de dados, cada um com um propósito específico:

O que é modelagem de dados?

Modelagem de dados é o processo de criação de um modelo de dados para comunicar requisitos de dados, documentando estruturas de dados e tipos de entidade. Ele serve como um guia visual na concepção e implantação de bancos de dados com fontes de dados de alta qualidade como parte do desenvolvimento de aplicações.

A modelagem de dados tem sido usada há décadas para ajudar as organizações a definir e categorizar seus dados, estabelecendo padrões e regras para que eles possam ser consumidos e depois usados pelos sistemas de informação. Hoje, a modelagem de dados fornece um valor ainda maior porque existem dados críticos em formatos estruturados e não estruturados que existem tanto no local quanto na nuvem. Portanto, é uma maneira econômica e eficiente de gerenciar e controlar grandes volumes de dados, alinhando os ativos de dados com as funções de negócios que eles servem. Você pode gerar automaticamente modelos de dados e projetos de banco de dados para aumentar a eficiência e reduzir erros para tornar a vida de seus modeladores de dados, e outras partes interessadas, muito mais produtiva.

Benefícios da modelagem de dados

Mas você não pode gerenciar o que não pode ver. É por isso que a modelagem de dados é um componente crítico do gerenciamento de metadados, governança de dados e inteligência de dados. Ela fornece uma visão integrada de modelos conceituais, lógicos e físicos de dados para ajudar as partes interessadas de negócios e a TI a entender as estruturas de dados e seu significado. A modelagem de dados é o primeiro passo para garantir que as informações críticas sejam usadas, compreendidas e confiáveis em toda a empresa. Os principais benefícios do software de modelagem de dados são as habilidades de:

Descobrir, padronizar e documentar fontes de dados existentes para visualização e análise; também projetar e implementar fontes de dados de alta qualidade em diferentes plataformas

Usar modelos de dados para migrar e reimplementar estruturas de banco de dados para novos sistemas e plataformas de gerenciamento de banco de dados

Comparar, analisar e sincronizar visualmente modelos de dados com ativos de dados implementados

Apoiar a expansão dos requisitos regulatórios, como GDPR e CCPA

Capacitar os funcionários com acesso de autoatendimento para capacidade, alfabetização e responsabilização de dados empresariais

Controlar equipes de modelagem de dados, processos, portfólios e ciclo de vida útil para apoiar a expansão dos requisitos regulatórios

Criar e integrar construções ativas de governança de dados, configurações de metadados e feedback das partes interessadas para simplificar a colaboração entre as principais funções e melhorar o alinhamento

Aprimorar os processos de negócios para eficiência operacional

As ferramentas de modelagem de dados provaram que, se você gastar tempo e fizer o investimento antecipadamente, evitará a dor de erros caros mais adiante no processo de desenvolvimento. Assim, o modelo de dados é um recurso de baixo risco e baixo custo que suporta muitos casos de uso, incluindo:

  • Design e implementação de banco de dados com manutenção de esquema
  • Design de gerenciamento principal dos dados e integração dos dados
  • Gerenciamento de metadados
  • Design analítico/business intelligence e análise de fonte de dados
  • Design/documentação de data warehouse e data lake
  • Adoção de Big Data
  • Racionalização e migração do DBMS
  • Governança de dados
  • Inteligência de dados

Por que o software de modelagem de dados da erwin?

O erwin foi pioneiro na modelagem de dados e tem trabalhado com as maiores empresas do mundo por mais de 30 anos para ajudá-las a perceber suas vantagens. O erwin Data Modeler da Quest continua sendo o software mais confiável para modelagem de dados e design de banco de dados, automatizando tarefas complexas e demoradas relacionadas à descoberta, design, documentação, padronização e implementação de fontes de dados.

 

Desenvolvemos o que acreditamos ser a melhor solução de modelagem de dados com várias versões para atender às necessidades do cliente, garantindo que todas as nossas funcionalidades, fluxos de trabalho e suporte ajudem o modelador de dados profissional a produzir os resultados de negócios desejados. Com erwin Data Modeler, você tem uma única solução para todas as suas necessidades de modelagem de dados empresariais e design de banco de dados, permitindo que você modele quaisquer dados de qualquer lugar para:

  • Visualizar estruturas de banco de dados de negócios e técnicos em um modelo integrado rico em metadados.
  • Padronizar e reutilizar as principais definições e estruturas de dados em todos os projetos com o modelo de dados e os metadados associados armazenados em um repositório central.
  • Armazenar definições de negócios e regras de negócios centradas em dados no modelo, juntamente com esquemas de banco de dados técnicos, procedimentos e outras informações.
  • Extrair e converter dados de ERP, CRM e outras aplicações empresariais.
  • Racionalizar as inconsistências da plataforma e fornecer uma única fonte de verdade para todos os dados empresariais.
  • Dar aos usuários empresariais confiança nas informações que eles usam para tomar decisões.

Comece agora mesmo

Se você tem dados, então você precisa de modelagem de dados para ver e entender todos os seus ativos de dados empresariais. Use o erwin Data Modeler para reduzir a complexidade e promover a alfabetização, colaboração e responsabilização de dados empresariais.
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