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erwin Data Quality

La plupart des entreprises ne disposent pas des informations nécessaires pour connaître la qualité des données ni de l’automatisation ou des outils nécessaires pour améliorer la qualité des données. Si la qualité des données est mauvaise ou si vous manquez de visibilité sur celle-ci, vos données sont alors un obstacle coûteux au lieu d’être un avantage stratégique. erwin Data Intelligence automatise le profilage des données, l’évaluation de leur qualité, l’observabilité continue des données ainsi que leur correction afin de garantir que les équipes informatiques et de gouvernance des données ainsi que les utilisateurs professionnels disposent de la visibilité et des capacités de collaboration nécessaires pour tirer le meilleur parti des opportunités représentées par les données.
Tableau de bord de vérification de l’intégrité de la plateforme erwin Data Quality

Découvrez comment erwin fournit la visibilité et l’automatisation de la qualité des données

Regardez le webcast sur le renforcement de la confiance dans les données via l’intelligence des données

Association de l’intelligence des données et de la qualité des données

erwin Data Intelligence fournit des fonctionnalités automatisées ainsi que des outils intégrés pour assurer la qualité des données afin de prendre en charge la gouvernance des données, de renforcer la confiance dans les données et d’encourager la collaboration en matière de qualité des données. Basée sur la plateforme de qualité des données augmentée DQLabs, reconnue dans le Hype Cycle Gartner de 2021 pour la gestion des données, l’offre pour la qualité des données d’erwin tire parti des métadonnées stockées dans erwin Data Catalog pour automatiser le profilage des données et rationaliser l’évaluation de la qualité des données afin de fournir une notation de la qualité des données, des visuels de corrélation et d’autres mesures de la qualité des données. S’y ajoute l’observabilité des données en option pour assurer la surveillance continue des dérives et l’analyse comportementale ainsi que les fonctionnalités de correction des données pour aller plus loin dans les initiatives pour la qualité des données.

Automatisation pour assurer la qualité des données avec erwin Data Intelligence

Gérez tout le cycle de vie de qualité des données avec erwin Data Intelligence by Quest. Associez l’intelligence des données, l’automatisation et une plateforme de qualité des données augmentée intégrée, moderne à des outils de qualité des données accessibles pour automatiser le profilage des données, l’évaluation et la surveillance continue de la qualité ainsi que la correction des données de vos sources de données les plus stratégiques. Améliorez la qualité des données, réduisez les coûts et les risques opérationnels, et étendez la visibilité de la qualité des données dans votre entreprise afin de guider la prise de décision liée à l’utilisation des données et de renforcer la confiance dans les données.

Évaluation de la qualité des données axée sur les métadonnées

Lancez l’évaluation de la qualité d’une source de données au niveau d’un environnement, d’une table ou d’une colonne à partir des métadonnées contenues dans erwin Data Catalog.

Découverte et profilage des données automatisés

Utilisez les fonctionnalités de découverte basées sur IA/ML de la plateforme erwin Data Quality pour détecter des modèles de données et créer automatiquement des règles métier pour l’évaluation de la qualité des données. Profilez automatiquement des données en fonction de règles métier et générez automatiquement des scores de qualité des données.

Qualité des données visible pour tous

Les scores de qualité des données apparaissent sur la plateforme erwin Data Quality ainsi qu’à côté des métadonnées du catalogue de données, dans les recherches de ressources de données d’erwin Data Intelligence et dans les visualisations du lignage des données, de l’analyse d’impact et des cartes mentales.

Observabilité continue des données

Grâce à la surveillance des dérives continue optionnelle, vous pouvez surveiller 14 types d’écart dans les données, métadonnées et ensembles de données associés aux données au repos ou de streaming. Mesurez la volatilité des données à l’aide d’un indicateur de niveau de dérive élevé-moyen-faible, définissez des alertes automatiques et utilisez d’autres outils de qualité des données pour comprendre et gérer les variations.

Analyse comportementale des données

Utilisez l’analyse comportementale des fonctionnalités de surveillance des dérives continue optionnelle pour suivre les tendances des données sur une période précédente et prévoir de futures tendances des données pour une utilisation opérationnelle métier.

Analyse de la correction des données

Ajoutez des fonctionnalités optionnelles pour utiliser le profilage automatique et d’autres outils pour assurer la qualité des données afin d’évaluer le besoin et le potentiel de correction des données. Un score d’impact attribué prévoit le pourcentage de données incorrectes pouvant être corrigées et transformées en données correctes.

Outils de correction des données

Utilisez les outils erwin Data Quality pour effectuer le nettoyage, la déduplication, la standardisation et d’autres mesures correctives des données en utilisant des fonctionnalités optionnelles d’analyse et de supervision basées sur des références ou l’apprentissage automatique ainsi que des outils tiers.

Collaboration en matière de correction des données

Capturez les problèmes de qualité des données et collaborez à leur sujet dans le cadre des fonctionnalités optionnelles de suivi et de communication des problèmes de correction des données, et des autres outils pour assurer la qualité des données de la plateforme erwin Data Quality.

Tableaux de bord liés à la qualité des données

Utilisez le tableau de bord détaillé de qualité des données de la plateforme erwin Data Quality pour explorer l’état détaillé de la qualité des données, les évaluations de profil, les corrélations et l’utilisation de la plateforme. Affichez également une vue d’ensemble de la qualité des données dans le tableau de bord erwin Data Catalog.

Connectivité aisée aux sources de données

Choisissez parmi une bibliothèque prête à l’emploi de connecteurs pour des sources de données standard comprenant Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, Salesforce, Snowflake, etc.

Visite d’erwin Data Quality

erwin Data Intelligence fournit les outils pour assurer la qualité des données et la visibilité organisationnelle et propose l’automatisation pour comprendre et améliorer la qualité des données. Jetez un œil :

Valeur de la qualité intégrée des données

Les données de grande qualité sont essentielles aux entreprises lorsqu’il s’agit d’améliorer leurs résultats, de rationaliser les coûts opérationnels et de réduire le risque global. Les entreprises recherchent des fonctionnalités intégrées renforcées en matière de qualité et de visibilité des données, afin que les équipes informatiques et de gouvernance des données ainsi que les utilisateurs professionnels de l’ensemble de l’entreprise puissent garantir une utilisation appropriée des données et renforcer la confiance dans ces dernières.

Stewart Bond Directeur de recherche chez IDC pour les logiciels d’intégration et d’intelligence des données

Commencer maintenant

Une mauvaise qualité des données est coûteuse, accroît les risques opérationnels et réduit la confiance dans les données et leur utilisation au sein de l’organisation. Gagnez en visibilité et bénéficiez de l’automatisation de la qualité des données qui sont nécessaires pour affronter le problème de la qualité des données.

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