erwin Data Intelligence
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Avantages d’erwin Data Intelligence
C’est avec les bons points de données – c’est-à-dire des faits – que l’on obtient des informations. Et c’est avec les informations – c’est-à-dire le contexte – que l’on en vient à l’intelligence. Lorsque l’on sait ce que l’on doit savoir, ou que l’on détecte des données inconnues jusqu’alors, on peut avancer dans la bonne direction. Mais avec le manque de visibilité et de contrôle sur les « données au repos » présentes dans les bases de données, les lacs de données et les entrepôts de données, et sur les « données en mouvement » qui sont intégrées aux applications clés et en utilisation, les organisations passent beaucoup de temps à rechercher des données plutôt qu’à les analyser pour générer des insights pertinents.
Dans les faits, les professionnels des données passent 85 % de leur temps à rechercher, préparer et protéger les données, et seulement 15 % à les analyser, selon IDC. Ainsi, si même les professionnels des données sont dans l’incapacité d’analyser correctement les données, qu’en est-il des utilisateurs lambda ? erwin Data Intelligence améliore la détection des données, leur potentiel et leur connaissance afin d’appuyer la gouvernance des données et le déploiement de l’entreprise. La solution erwin Data Intelligence offre plusieurs avantages, et notamment les fonctionnalités suivantes :
Pourquoi choisir erwin pour votre plate-forme d’intelligence des données ?
Le potentiel de la solution erwin Data Intelligence Suite
Détecter les données
Récolter les données
Structurer et déployer les sources de données
Analyser les métadonnées
Mapper les flux de données
Gouverner les données
Partager les données
Avis clients
À qui s’adresse la solution erwin Data Intelligence ?
Analystes de données, architectes des données ou agents de données, mais aussi directeurs généraux et utilisateurs professionnels, la solution erwin Data Intelligence est largement utilisée dans l’organisation pour comprendre, administrer, diffuser et exploiter tout le potentiel des données d’entreprise. Tandis que les entreprises reconnaissent davantage que les données peuvent jouer un rôle de taille dans leur évolution, le nombre de rôles nécessitant un accès utile et précis à l’intelligence des données ne fait qu’augmenter. La production exponentielle de données, le calcul évolutif du Big Data et l’analytique avancée convergent, et dans le même temps, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle ont fait naître des analystes citoyens. Ces personnes savent résoudre les problèmes métier et sont chargées de comprendre comment appliquer des techniques analytiques à de vastes ensembles de données pour identifier les opportunités commerciales émergeantes.
De plus, la prévalence des directeurs des données (CDO) ne cesse d’augmenter. Ces professionnels savent harmoniser au mieux les efforts de gestion, de gouvernance et de consommation des données afin de mettre fin à l’opacité et à la complexité des données d’entreprise qui sont compartimentées dans des silos. Les entreprises d’aujourd’hui doivent avoir une bonne visibilité sur leur paysage de données (et de métadonnées) afin de récolter, sélectionner et publier les ressources de données disponibles pour l’analyse et la création de rapports. Par ailleurs, les équipes informatiques et les analystes citoyens doivent disposer d’un accès accompagné d’une bonne compréhension de l’utilisation potentielle des différentes ressources de données, avec des recommandations sur le respect de règles qui protègent au mieux l’organisation.