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Connecteurs de données erwin

Grâce à une vaste bibliothèque de connecteurs de données éprouvés et conçus par erwin, et à une solide expérience de l’activation des métadonnées, les clients erwin disposent des outils nécessaires pour utiliser rapidement erwin Data Intelligence Suite by Quest, tout en automatisant le cycle de développement. Les connecteurs de données standard erwin inclus à erwin Data Catalog by Quest automatisent la collecte et l’ingestion de métadonnées à partir de sources de données au repos courantes dans le secteur. Les Smart Data Connectors erwin, disponibles en option, font passer la collecte et l’activation des métadonnées à un niveau supérieur. Ils permettent de recueillir des métadonnées à partir de données en mouvement, et d’exploiter l’automatisation pour effectuer une rétro-ingénierie et une ingénierie prospective du développement, de la documentation et des opérations des pipelines de données. Les connecteurs de données erwin vont au-delà de vos espérances. C’est l’avantage erwin.
Smart Data Connectors erwin

Les avantages supplémentaires des Smart Data Connectors erwin

Smart Data Connectors erwin
Les connecteurs de données standard erwin prêts à l’emploi sont inclus dans la licence initiale d’erwin Data Catalog. Ils permettent d’automatiser la collecte de métadonnées à partir de sources de données au repos courantes dans le secteur, notamment les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) relationnels, NOSQL et Big Data, ainsi que les métadonnées de fichiers plats XML, JSON et CVS. Mais de nombreuses organisations choisissent d’aller plus loin dans l’utilisation active des métadonnées avec l’ajout de Smart Data Connectors erwin. Offrant une automatisation basée sur les métadonnées, même pour les systèmes et les environnements les plus complexes, les Smart Data Connectors erwin améliorent la visibilité de l’architecture des données et créent des efficacités d’ingénierie qui raccourcissent les délais de livraison des projets et réduisent les risques. Nos Smart Data Connectors erwin offrent les avantages suivants :

Collecte de métadonnées complexes

Automatisez la collecte et l’ingestion de métadonnées à partir de sources de données au repos complexes et en mouvement via à une vaste bibliothèque de connecteurs de données vers les systèmes SGBD, les plateformes ETL/ELT et les applications de BI/création de rapports standard du secteur.

Mappage détaillé et complet des données

Améliorez l’orientation des décisions, l’analyse d’impact et la gouvernance des données en fournissant l’affichage le plus complet, le plus récent et le plus unifié de votre architecture de données, notamment les sources de données, les flux, les transformations et les cibles.

Génération de code universel

Générez automatiquement du code procédural SQL, ETL et 4GL au moyen de documents de mappage d’ingénierie prospective afin d’éliminer le codage manuel fastidieux, d’accélérer la livraison des projets et de garantir la qualité du code.

Accélération de la migration des données et des projets de conversion ETL

Accélérez les projets de migration de données et de conversion ETL en effectuant une rétro-ingénierie et une ingénierie prospective des processus de re-platforming associés.

Automatisation des coffres-forts de données

Raccourcissez les délais des projets et livrez, documentez et exploitez efficacement les coffres-forts de données ou autres architectures de données traditionnellement complexes et les méthodologies d’entrepôt de données.

Le potentiel d’automatisation à son maximum

Grâce aux fonctionnalités robustes d’analyse syntaxique, de génération de code et d’activation des métadonnées du cadre d’automatisation exclusif d’erwin, les Smart Data Connectors erwin peuvent être développés même dans les environnements les plus difficiles.

Business Intelligence efficace

Améliorez la productivité des analystes de données lors de l’analyse des rapports de BI, des tableaux de bord documentaires et des mappages en reliant les champs de rapport aux sources de données sous-jacentes.

Gestion et gouvernance harmonisées des données

Synchronisez et harmonisez les processus de gestion et de gouvernance des données avec des outils tiers au niveau de l’API, réduisant la maintenance permanente et assurant la durabilité.

La différence de l’automatisation erwin

Voici la réalité : le temps, les personnes et l’argent manquent pour avoir une véritable gestion des métadonnées ou une gouvernance des données durable avec les processus manuels. Sans automatisation, la transformation métier et numérique est entravée, et confier ces efforts à des sociétés de services professionnels ne fait que retarder les calendriers et augmenter les coûts.

Avec les Smart Data Connectors erwin, votre entreprise peut réduire les erreurs et accélérer la préparation, le déploiement, la connaissance et la gouvernance des données. Seul erwin unifie tous les éléments essentiels du cycle de vie de gestion et de gouvernance des données, ce qui permet aux entreprises de comprendre leurs données et de leur faire confiance pour accéder plus rapidement à des informations exploitables.

Qu’est-ce qui est vraiment différent dans l’approche d’automatisation basée sur les métadonnées d’erwin ?

Les logiciels, pas les services

Automatisez les opérations de données avec des logiciels adaptés à vos besoins. Oubliez les services professionnels externalisés et coûteux.

Gains de productivité et réduction des coûts

Réalisez des gains de productivité de plus de 85 % pour le codage, plus de 70 % pour la détection des métadonnées, jusqu’à 50 % pour la conception des données, jusqu’à 70 % pour la conversion des données et jusqu’à 80 % pour le mappage des données.

Conçus et maintenus par erwin

Les connecteurs de données erwin sont entièrement développés et maintenus par erwin, qui s’appuie sur une solide expertise en matière d’activation des métadonnées, qui a guidé des centaines de clients vers la réussite.

Mappage de l’ensemble de vos données

Faites confiance à la plus large gamme de connecteurs de métadonnées disponibles pour capturer entièrement votre architecture de données telle qu’elle est, notamment les sources de données, les flux de données, les transformations et les cibles de données.

Planifiable et configurable

Maintenez à jour le lignage des données et la documentation des cartes heuristiques grâce à une planification avancée de la collecte automatique des métadonnées, avec un contrôle granulaire des versions et une traçabilité complète.

Suppression du codage manuel et répétitif

Automatisez et activez des processus axés sur les métadonnées pour développer, documenter et exploiter plus efficacement les pipelines de données afin de réduire les délais de valorisation.

Gouvernance du cycle de développement

Standardisez l’approche, le code, la documentation et la livraison afin de garantir la qualité et d’exploiter et de conserver les connaissances collectives malgré les changements de personnel.

Maîtrise de la complexité technique

Exploitez l’automatisation et l’expertise d’erwin pour mener à bien des projets de développement élaborés, tels que la livraison et l’exploitation d’un coffre-fort de données.

Avis clients

Listes des connecteurs de données standard erwin

erwin Data Modeler

Idera Embarcadero ER/Studio

OMG.CWM.XML

SAP/Sybase Power Designer

Amazon Redshift

Cloudera

Google Big Query

Greenplum

HortonWorks

HP Vertica

IBM DB2 et DB2 sur ordinateur central

IBM Neteeza

JDBC (tout logiciel utilisant un pilote JDBC)

Kafka Topics

Microsoft Access

Microsoft SQL Server

MongoDB

MySQL

Oracle et Oracle Exadata

Pervasive

Rocket UniVerse DB

SAP Sybase

Service Now CMDB

Snowflake

Teradata

Amazon S3

AVRO

Copybooks COBOL

CSV

Gzip

JSON Schema

Microsoft Azure Data Lake (Gen 1/Gen 2)

ORC

Parquet

Snappy Parquet

XSD/XMI

JD Edwards

Microsoft Dynamics AX

Microsoft Dynamics CRM

Oracle EBS

PeopleSoft

Salesforce

SAP

SAP BW

Listes des Smart Data Connectors erwin

Catégorie

Rétro-ingénierie

Ingénierie prospective

Alteryx

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IBM Data Stage

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Informatica PowerCenter

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Informatica ICS

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Matillion

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Microsoft Azure Data Factory

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checkmark

Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)

checkmark

Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)

checkmark
checkmark

Oracle Data Integrator

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checkmark

Oracle Warehouse Builder

checkmark

Pentaho Data Integrator

checkmark

Qlik Replicate

checkmark

SAP Data Services

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Vues de calcul SAP HANA

checkmark

SAS Data Integrator

checkmark

Snaplogic

checkmark

Talend

checkmark
checkmark

Catégorie

Rétro-ingénierie

Ingénierie prospective

Amazon Aurora SQL

checkmark

Amazon Kenesis

checkmark

Amazon Redshift SQL

checkmark

Denodo

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Google Big Query SQL

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HiveQL

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checkmark

Impala

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Microsoft Azure SQL Database

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Microsoft Azure Synapse SQL

checkmark

Microsoft PowerShell Scripts

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Microsoft SQL Analytics Patform System

checkmark

Microsoft SQL Server TSQL

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checkmark

Oracle PL/SQL

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checkmark

PostgresSQL

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SAP Sybase SQL

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Snowflake SQL

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checkmark

Teradata SQL

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Catégorie

Rétro-ingénierie

Ingénierie prospective

Cognos

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Microsoft Power BI

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Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)

checkmark

MicroStrategy

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Oracle OBIEE

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Pyramid Analytics

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QlikView

checkmark

QlikSense

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SAP Business Objects

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Tableau

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Information Builders Web Focus

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Catégorie

Rétro-ingénierie

Ingénierie prospective

Java

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PySpark

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Python

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AWS Glue

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Databricks [PySpark]

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Catégorie

Rétro-ingénierie

Ingénierie prospective

Data Aggregation Comparitor

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Data Aggregation

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Metadata Comparitor

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Catégorie

Rétro-ingénierie

Ingénierie prospective

Apache Atlas

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AWS Glue Catalog

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Elastic Search

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GIT Hub

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Google Big Query Catalog

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IBM Information Governance Catalog

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Jira

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Microsoft Azure Data Catalog

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Mulesoft

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Catégorie

Rétro-ingénierie

Ingénierie prospective

Data Vault��2.0

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