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Avantages de la modélisation des données

Les données sont l’un des actifs les plus importants d’une entreprise. Bien entendu, cela n’est vrai que si ces données peuvent être trouvées, suivies, comprises et exploitées de manière appropriée. La modélisation des données est essentielle, car elle permet aux organisations de visualiser ces fonctions et d’exécuter la conception, le développement et le déploiement d’actifs de données de haute qualité. Mais trop souvent, cette valeur est minimisée par les entreprises qui la perçoivent comme « seulement » de la documentation ou un goulot d’étranglement coûteux par rapport au « vrai travail ». Agir ainsi revient à ignorer les nombreux avantages tangibles de la modélisation des données qui affectent les opérations quotidiennes et les stratégies à long terme.
Modélisation des données : les données sont l’un des actifs les plus importants d’une entreprise.

Principaux avantages de la modélisation des données d’entreprise

Nous aimons résumer les avantages de la modélisation des données en une phrase simple : vous ne pouvez pas gérer ce que vous ne voyez pas. Autrement dit, vous devez savoir de quelles données vous disposez, quelles sont les règles qui les régissent et comment elles sont liées à tout le reste afin d’en tirer de la valeur. Cela signifie que la modélisation des données est absolument nécessaire en tant que précurseur de la gestion des métadonnées, de la gouvernance des données et de la data intelligence.

 

Avec une vue intégrée des modèles conceptuels, logiques et physiques de données, vous êtes mieux à même de garantir que les bonnes informations sont utilisées, comprises et fiables dans l’ensemble de votre entreprise. Cette compréhension et cette confiance dans vos données débloquent une multitude d’avantages tangibles et mesurables, notamment :

La compréhension de l’activité par la détection, la normalisation et la documentation des sources de données

Les modèles de données d’entreprise permettent de comprendre en détail le fonctionnement d’une entreprise et les données qui sous-tendent ces opérations. Ces modèles vous donnent la vision et les informations nécessaires pour effectuer des optimisations ou des changements à grande échelle en normalisant et documentant les données sous-jacentes. Au niveau de l’entreprise, il est pratiquement impossible d’optimiser une fonction ou un processus métier spécifique sans un modèle de base décrivant les actifs de données pertinents et leurs interrelations.

Une conformité aux normes en vigueur plus stricte et efficace, pour aujourd’hui et pour demain

Des réglementations comme le GDPR et la loi CCPA ne vont nulle part. En fait, il est plus probable qu’elles se développent à mesure que nous avançons. Cela signifie que votre organisation doit s’y conformer dès maintenant, tout en conservant la flexibilité nécessaire pour prendre en charge les extensions futures. Les modèles de données favorisent cette flexibilité en régissant les équipes, les processus, les portefeuilles et les cycles de vie de la modélisation des données.

Des moyens plus rapides de transfert des connaissances et de libre-service pour les collaborateurs

La modélisation des données constitue un type de documentation pour les équipes informatiques et les parties prenantes de l’entreprise. Lorsque des rôles disparates parlent la même langue et partagent la même compréhension, il devient beaucoup plus facile de simplifier la collaboration et d’améliorer l’alignement sur les fonctions métiers clés. À leur tour, cette simplicité et cet alignement débloquent le libre-service des collaborateurs, leur donnant la confiance dont ils ont besoin pour utiliser les ressources de données de manière optimale.

Le renforcement de la business intelligence avec les fonctionnalités de données, la connaissance et la responsabilité

Lorsque tous les membres d’une entreprise ont une vue d’ensemble des modèles de données, il devient beaucoup plus facile d’identifier les opportunités, les défis et les points faibles potentiels de l’entreprise. Les modèles de données rendent cela possible en introduisant une approche cohérente de la connaissance et des fonctionnalités de données. Si tous les collaborateurs sont capables d’utiliser et de comprendre les données de manière cohérente, chacun se sent responsable de l’optimisation de la qualité et de l’impact de ces données.

Des intégrations cohérentes des systèmes informatiques existants

La croissance de l’entreprise s’accompagne souvent de la multiplication des sources de données et systèmes disparates qui ne communiquent pas entre eux. La modélisation des données permet de découvrir les relations entre ces sources afin d’éliminer les redondances, de résoudre les divergences et d’aider les systèmes en silos à communiquer entre eux. Cela signifie que vous pouvez concevoir, normaliser et déployer des sources de données de haute qualité qui couvrent ces systèmes tout en comparant visuellement, analysant et synchronisant les modèles de données avec les ressources de données déployées.

Une conception avancée des bases de données pour un meilleur développement des applications

La modélisation des données permet aux organisations de préciser les détails et les exigences spécifiques tant pour le réseau global de bases de données connectées que pour la conception de bases de données individuelles. Un aperçu visuel clair permet d’identifier plus facilement les lacunes ou les opportunités avant que les modèles ne soient développés. Lorsque vos bases de données sont optimisées, les applications métiers critiques qui en dépendent sont elles aussi améliorées.

Libérer les avantages de la modélisation de données avec erwin

Ce n’est pas une mince affaire que de collecter, organiser et présenter les données d’une entreprise entière sous la forme d’une visualisation intuitive. C’est pourquoi vous avez besoin d’un partenaire qui jouit d’une grande confiance dans le domaine de la modélisation des données depuis plus de 30 ans.

erwin Data Modeler de Quest est une technologie éprouvée qui permet d’améliorer la qualité et l’agilité de l’ensemble de vos fonctionnalités de données, afin que vous puissiez prendre pleinement en charge les initiatives de gouvernance des données et de data intelligence. erwin Data Modeler offre un environnement de modélisation moderne et personnalisable, la prise en charge de toutes les plateformes SGBD majeures et émergentes, notamment Azure Synapse, Couchbase, Cassandra, MongoDB, Snowflake et MariaDB, la collecte automatique des modèles de données et des normes de dénomination pour l’ingestion dans la suite erwin Data Intelligence de Quest, ainsi que d’autres tâches d’automatisation permettant de gagner du temps.

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Rappelez-vous, vous ne pouvez pas gérer ce que vous ne voyez pas. C’est pourquoi erwin Data Modeler est le meilleur choix pour les entreprises qui cherchent à réduire la complexité tout en améliorant la connaissance des données, la responsabilité et la collaboration.
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