Qu’est-ce que le lignage des données ?

Tracer la source et le flux de données est une tâche ardue. Au fur et à mesure que votre organisation accumule des systèmes d’information, elle accumule également des points d’entrée de données ainsi que des règles de transformation pour des données sans cesse en mouvement. De plus, les outils d’intégration des données, les outils ETL (Extract, Transform and Load), le code de procédure, et même les API et les rapports de business intelligence (BI) agrègent et transforment constamment les données. Il en résulte qu’il est difficile de compiler manuellement et de comprendre le réseau complexe des données formé par les systèmes dans votre organisation et de le présenter par un flux visuel simple. Le lignage des données automatisé peut fournir aux équipes informatiques et aux équipes chargées de la gouvernance des données ainsi qu’aux utilisateurs professionnels la visibilité et le contexte actuels des données organisationnelles afin de travailler plus efficacement, de prendre des décisions plus éclairées et de mieux exploiter et protéger les données à leur disposition.

Non seulement le lignage des données vous permet de comprendre d’où proviennent les données, leur transformation et leur déplacement dans votre organisation, mais il peut regrouper la gouvernance et les caractéristiques techniques et métier, mettre en évidence les données sensibles et d’autres classifications de données, fournir une visibilité sur la qualité des données, notamment en aidant les utilisateurs à effectuer rapidement une analyse des causes premières des problèmes de qualité des données, et bien plus encore. En l’absence de fonctionnalités d’analyse d’impact automatisée ou conjointement avec celles-ci, le lignage des données peut être extrêmement utile pour délimiter et évaluer l’impact des efforts potentiels de gestion des données, de data intelligence et de migration des plateformes de données.