Modelado de datos: obtener más valor empresarial y reforzar la gobernanza con un modelo de datos empresariales

¿Cuenta su organización con cientos de aplicaciones y numerosas bases de datos, cada una de ellas con esquemas diferentes?

La presión normativa es cada vez mayor: primero con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea y ahora con la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA).

Además, los datos no estructurados carecen de un marco contextual que rija los flujos de datos de toda la empresa, por no hablar de la lenta preparación manual de los datos y de las vistas limitadas del linaje de los datos.

Estos son solo algunos de los motivos por los que el modelado de datos es hoy más importante que nunca, y por los que acabamos de redactar un documento técnico al respecto.

Obtenga más información sobre el modelado de datos y su valor empresarial para lo siguiente:

• Gestión y gobernanza eficaces de volúmenes ingentes de datos
• Consolidación y creación de aplicaciones con arquitecturas híbridas, incluidas las tradicionales, Big Data, en la nube y locales
• Cumplimiento de los cada vez más exigentes requisitos normativos, como GDPR y CCPA
• Simplificación de la colaboración entre funciones clave y mejora de la armonización de la información
• Mejora de los procesos empresariales en aras de la eficiencia operativa y el cumplimiento normativo
• Acceso de autoservicio de los empleados a los datos de la empresa para mejorar su competencia, agilidad y responsabilidad

También se analizan los casos de uso más comunes, así como historias reales de organizaciones que han implementado con éxito el modelado de datos.