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Herramientas de modelado de datos

El modelado de datos ha constituido siempre la mejor manera de comprender las fuentes de datos complejas y automatizar las normas de diseño y las reglas de integridad. Actualmente, la función del modelado de datos se ha ampliado como punto central de colaboración entre generadores, administradores y consumidores de datos. Esto se debe a que el modelado de datos es la mejor forma de visualizar los metadatos, los cuales comprenden el núcleo de la administración de datos empresariales, así como los esfuerzos de gestión e inteligencia de datos.
Herramientas de modelado de datos
¿Qué es un modelo de datos?

¿Qué es un modelo de datos?

El modelo de datos es una representación visual de los elementos de datos y de las relaciones entre ellos. Los modelos de datos ayudan a los recursos empresariales y técnicos a colaborar en el diseño de los sistemas de información y las bases de datos que los alimentan. Muestran qué datos se necesitan y cómo hay que estructurarlos para respaldar diversos procesos empresariales.

Existen tres tipos básicos de modelos de datos, cada uno con un propósito específico:

¿Qué es el modelado de datos?

El modelado de datos es el proceso de creación de un modelo de datos para comunicar los requisitos de datos, documentando las estructuras de datos y los tipos de entidades. Sirve de guía visual para diseñar e implementar bases de datos con fuentes de datos de alta calidad como parte del desarrollo de aplicaciones.

El modelado de datos se ha utilizado durante décadas para ayudar a las organizaciones a definir y categorizar sus datos, estableciendo normas y reglas para que los sistemas de información puedan consumirlos y luego utilizarlos. En la actualidad, el modelado de datos proporciona un valor aún mayor, ya que los datos críticos existen tanto en formatos estructurados como no estructurados y habitan tanto de forma local como en la nube. Por lo tanto, es una forma rentable y eficiente de gestionar y gobernar grandes volúmenes de datos, alineando los activos de datos con las funciones empresariales a las que sirven. Puede generar automáticamente modelos de datos y diseños de bases de datos para aumentar la eficiencia y reducir los errores con el fin de hacer mucho más productiva la vida de sus modeladores de datos y de otros interesados.

Beneficios del modelado de datos

Pero no puede arreglar lo que no puede ver. Por ese motivo, el modelado de datos es un componente fundamental de la administración de metadatos, la gestión y la inteligencia de datos. Proporciona una visión integral de los modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para ayudar a los interesados en el negocio y en el área de TI a comprender las estructuras de datos y su significado. El modelado de datos es el primer paso para garantizar que la información de misión crítica se utilice, se entienda y sea de confianza en toda la empresa. Los principales beneficios del modelado de datos en el software son las siguientes capacidades:

Descubrir, estandarizar y documentar las fuentes de datos existentes para su visualización y análisis, así como diseñar e implementar fuentes de datos de alta calidad en distintas plataformas

Utilizar modelos de datos para migrar y volver a implementar estructuras de bases de datos en nuevos sistemas y plataformas para administrar bases de datos

Comparar, analizar y sincronizar visualmente los modelos de datos con los activos de datos implementados

Respaldar la ampliación de los requisitos normativos, tales como el GDPR y la CCPA

Capacitar a los empleados con el acceso de autoservicio para la capacidad de datos empresariales, el conocimiento y la responsabilidad

Gestionar los equipos de modelado de datos, los procesos, los portafolios y el ciclo de vida para respaldar la ampliación de los requisitos normativos

Elaborar e integrar estructuras activas de gestión de datos, configuraciones de metadatos y observaciones de los interesados para simplificar la colaboración entre las funciones principales y mejorar la alineación

Mejorar los procesos empresariales para lograr la eficiencia operativa

Las herramientas de modelado de datos han demostrado que, si se toma el tiempo e invierte con anticipación, evitará el malestar que suponen las costosas equivocaciones más adelante en el proceso de desarrollo. Por lo tanto, el modelo de datos es una capacidad de bajo riesgo y costo que admite muchos casos de uso, entre ellos los siguientes:

  • Diseño e implementación de bases de datos con mantenimiento de esquemas
  • Diseño de administración de datos maestros e integración de datos
  • Administración de metadatos
  • Diseño de análisis/inteligencia empresarial y análisis de fuentes de datos
  • Diseño/documentación de almacenamiento de datos y lago de datos
  • Adopción de grandes cantidades de datos
  • Racionalización y migración de DBMS
  • Gestión de datos
  • Inteligencia de datos

¿Por qué el software de modelado de datos de erwin?

erwin fue pionero en el modelado de datos y lleva más de 30 años trabajando con las mayores empresas del mundo para ayudarlas a aprovechar sus ventajas. erwin Data Modeler de Quest sigue siendo el software más confiable para el modelado de datos y el diseño de bases de datos, automatizando tareas complejas y que consumen mucho tiempo relacionadas con el descubrimiento de fuentes de datos, el diseño, la documentación, la estandarización y la implementación.

 

Hemos desarrollado lo que creemos que es la mejor solución de modelado de datos con muchas versiones para cumplir con las necesidades de los clientes, asegurando que toda nuestra funcionalidad, flujos de trabajo y asistencia ayuden al modelador de datos profesional a producir los resultados empresariales deseados. Mediante erwin Data Modeler, dispondrá de una única solución para todas sus necesidades de modelado de datos empresariales y diseño de bases de datos, lo que le permitirá modelar cualquier dato desde cualquier lugar para realizar lo siguiente:

  • Visualizar las estructuras de las bases de datos empresariales y técnicas en un modelo integral que abunde en metadatos.
  • Estandarizar y reutilizar las definiciones básicas y las estructuras de datos en todos los proyectos con el modelo de datos y los metadatos asociados que se almacenan en un repositorio central.
  • Almacenar las definiciones de negocio y las reglas de negocio centradas en los datos dentro del modelo, así como los esquemas técnicos de las bases de datos, los procedimientos e información adicional.
  • Extraer y convertir datos de ERP, CRM y otras aplicaciones empresariales.
  • Racionalizar las inconsistencias de la plataforma y ofrecer una única fuente de veracidad para todos los datos empresariales.
  • Proporcionar a los usuarios de la empresa confianza en la información que utilizan para tomar decisiones.

¡Comience ahora!

Si tiene datos, necesita el modelado de datos para ver y comprender todos los activos de datos empresariales. Utilice erwin Data Modeler para reducir la complejidad y promover el conocimiento de los datos empresariales, la colaboración y la responsabilidad.

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