Soluciones de administración de metadatos
¿Qué son los metadatos?
En pocas palabras, los metadatos son datos sobre datos. Se generan cada vez que los datos se capturan en una fuente, los usuarios acceden a ellos, se mueven dentro de una empresa, se integran o aumentan con otros datos de otras fuentes, se perfilan, se limpian y se analizan. Los metadatos son valiosos porque proporcionan información sobre los atributos de los elementos de datos que se pueden utilizar para orientar la toma de decisiones estratégicas y operativas.
Responde a estas importantes preguntas:
- ¿Qué datos tenemos?
- ¿De dónde vienen?
- ¿Dónde se encuentran ahora?
- ¿Cómo han cambiado desde que se crearon o capturaron originalmente?
- ¿Quién está autorizado a usarlos y cómo?
- ¿Son sensibles o tienen riesgos asociados?
¿Qué es la gestión de metadatos?
¿Por qué es un desafío la gestión de metadatos?
Crear y mantener una vista de toda la empresa y un fácil acceso a los metadatos subyacentes es complicado por diversas razones:
- Los numerosos tipos de datos y fuentes de datos que existen hoy en día no fueron diseñados para funcionar juntos.
- Las infraestructuras de datos se han ido improvisando a lo largo del tiempo con tecnologías dispares, documentación deficiente y poca atención a la integración posterior.
- El contexto empresarial es limitado o no está presente, y los términos comunes no se han estandarizado ni adoptado en toda la empresa.
- Faltan políticas, procesos y herramientas que definan y controlen el acceso a los datos por roles y en todos los flujos de trabajo.
- El enfoque manual tradicional es caro, requiere mucho tiempo, es propenso a errores y no puede seguir el ritmo de una infraestructura de gestión de datos empresarial dinámica.
Por lo tanto, las aplicaciones e iniciativas que dependen de una infraestructura de datos sólida pueden verse comprometidas, lo que da como resultado análisis y conocimientos defectuosos. Sin poder aprovechar al máximo las herramientas de análisis, una empresa no puede orientarse a los datos o, lo que es peor, podría terminar yendo en la dirección equivocada.
Beneficios de utilizar erwin Data Intelligence de Quest para la gestión de metadatos
Mejor calidad de los datos
Mayor velocidad para obtener información
Cumplimiento de la normativa
Transformación digital
Colaboración empresarial
Mayor productividad y costos reducidos
Entrega de proyectos más rápida
¿Por qué erwin para la gestión de metadatos?
erwin Data Intelligence de Quest impulsa tanto los procesos de administración de datos como los de gobernanza de datos mediante un enfoque activo de gestión de metadatos manejado por la automatización. Es una solución única en su capacidad para recolectar, transformar y alimentar metadatos automáticamente de una amplia gama de fuentes de datos, procesos operativos, aplicaciones comerciales y modelos de datos en un catálogo de datos central y luego hacerlos accesibles y comprensibles dentro del contexto de vistas basadas en roles.
erwin Data Intelligence ayuda a las empresas líderes del mundo en una amplia variedad de sectores a administrar mejor los datos dentro de sus organizaciones para aprovecharlos mejor y protegerlos. Dentro de sectores altamente regulados, como los servicios financieros, la atención médica y los seguros, así como en agencias gubernamentales, sus capacidades de transparencia, seguimiento e informes son recursos críticos cuando se aborda el cumplimiento normativo.
erwin Data Intelligence ofrece un metamodelo que es abierto, extensible y viene con un conjunto completo de API. Se incluye una lista completa de conectores de datos estándar para la recolección automatizada, la actualización y la gestión de metadatos controlada por versiones. Los conectores erwin Smart Data Connectors de Quest opcionales de Quest aplican ingeniería inversa en el código ETL de todo tipo y se conectan bidireccionalmente con informes y otras herramientas del ecosistema. Estos conectores ofrecen la ruta más rápida y precisa al linaje de datos, análisis de impacto y otras relaciones gráficas detalladas.
Además, erwin Data Intelligence proporciona capacidades integradas de calidad de datos que aprovechan los metadatos del catálogo de datos para iniciar y automatizar la creación de perfiles de datos y las evaluaciones de calidad, y proporciona una visibilidad generalizada de la puntuación de calidad de datos para TI, equipos de gobernanza de datos y usuarios comerciales. Las herramientas opcionales de observabilidad y corrección de datos también respaldan las iniciativas de calidad de datos.
Por último, erwin Data Intelligence es parte de la plataforma erwin de Quest que también integra el modelado de datos, la arquitectura empresarial y el modelado de procesos comerciales. Los clientes confían en el enfoque activo basado en metadatos de erwin para lo siguiente:
- Comprender sus arquitecturas comerciales, tecnológicas y de datos y las relaciones entre ellas
- Crear y automatizar un catálogo de datos empresariales seleccionado y completo con activos físicos, modelos de datos, movimiento de datos, calidad de datos y linaje bajo demanda
- Activar sus metadatos para impulsar una preparación de datos ágil y bien gobernada con diccionarios de datos y glosarios comerciales integrados que brindan un contexto comercial para la alfabetización de datos de las partes interesadas