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Soluciones de administración de metadatos

La gestión de metadatos es la heroína para aprovechar el potencial real de los datos empresariales. Pero encontrar, ingerir, integrar, vincular, compartir y analizar metadatos generalmente depende de procesos manuales y requiere mucho tiempo, dinero y recursos técnicos especializados. Sin embargo, la solución de gestión de metadatos adecuada puede ayudar a cualquier empresa a llegar a conclusiones más profundas sobre cómo generar ingresos, lograr el cumplimiento de la normativa o lograr cualquier otro objetivo estratégico.
Soluciones de administración de metadatos

erwin nombrado líder en el cuadrante mágico de Soluciones de gestión de metadatos de Gartner 2020

¿Qué son los metadatos?

¿Qué son los metadatos?

En pocas palabras, los metadatos son datos sobre datos. Se generan cada vez que los datos se capturan en una fuente, los usuarios acceden a ellos, se mueven dentro de una empresa, se integran o aumentan con otros datos de otras fuentes, se perfilan, se limpian y se analizan. Los metadatos son valiosos porque proporcionan información sobre los atributos de los elementos de datos que se pueden utilizar para orientar la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Responde a estas importantes preguntas:

  • ¿Qué datos tenemos?
  • ¿De dónde vienen?
  • ¿Dónde se encuentran ahora?
  • ¿Cómo han cambiado desde que se crearon o capturaron originalmente?
  • ¿Quién está autorizado a usarlos y cómo?
  • ¿Son sensibles o tienen riesgos asociados?

¿Qué es la gestión de metadatos?

La gestión de metadatos es la administración de datos que describe otros datos, con énfasis en asociaciones y linajes. Implica establecer políticas y procesos para garantizar que la información se pueda integrar, acceder, compartir, vincular, analizar y mantener en toda la empresa.

¿Por qué es un desafío la gestión de metadatos?

Crear y mantener una vista de toda la empresa y un fácil acceso a los metadatos subyacentes es complicado por diversas razones:

  • Los numerosos tipos de datos y fuentes de datos que existen hoy en día no fueron diseñados para funcionar juntos.
  • Las infraestructuras de datos se han ido improvisando a lo largo del tiempo con tecnologías dispares, documentación deficiente y poca atención a la integración posterior.
  • El contexto empresarial es limitado o no está presente, y los términos comunes no se han estandarizado ni adoptado en toda la empresa.
  • Faltan políticas, procesos y herramientas que definan y controlen el acceso a los datos por roles y en todos los flujos de trabajo.
  • El enfoque manual tradicional es caro, requiere mucho tiempo, es propenso a errores y no puede seguir el ritmo de una infraestructura de gestión de datos empresarial dinámica.

Por lo tanto, las aplicaciones e iniciativas que dependen de una infraestructura de datos sólida pueden verse comprometidas, lo que da como resultado análisis y conocimientos defectuosos. Sin poder aprovechar al máximo las herramientas de análisis, una empresa no puede orientarse a los datos o, lo que es peor, podría terminar yendo en la dirección equivocada.

Beneficios de utilizar erwin Data Intelligence para la gestión de metadatos

Las organizaciones no saben lo que no saben y este problema solo empeora. A medida que los datos continúan proliferando, también lo hace la necesidad de iniciativas de datos y análisis para darle sentido a todo. Con la gestión de metadatos, puede obtener estas ventajas:

Mejor calidad de los datos

Los problemas de datos y las inconsistencias dentro de las fuentes y los objetivos de datos integrados se identifican en tiempo real para mejorar la calidad general de los datos al aumentar el tiempo de comprensión o reparación.

Mayor velocidad para obtener información

Revertir la regla 85/15 actual que mantiene a los trabajadores del conocimiento con elevadas remuneraciones demasiado ocupados buscando, comprendiendo y resolviendo errores o inconsistencias para analizar realmente los datos de origen.

Cumplimiento de la normativa

Las regulaciones como GDPR, HIPAA, PII, BCBS y CCPA tienen mandatos de privacidad y seguridad de los datos, por lo que los datos confidenciales deben etiquetarse, su linaje debe documentarse y sus flujos deben representarse para la trazabilidad.

Transformación digital

Saber qué datos existen y su valor potencial promueve la transformación digital al mejorar las experiencias digitales, mejorar las operaciones digitales, impulsar la innovación digital y construir ecosistemas digitales.

Colaboración empresarial

Con la alineación que impulsan los negocios entre la gobernanza de datos y los objetivos estratégicos de la empresa y el manejo de TI de la mecánica técnica de la gestión de datos, se abre la puerta para encontrar, confiar y utilizar los datos con el fin de cumplir eficazmente los objetivos organizativos.

Mayor productividad y costos reducidos

Poder confiar en procesos de gestión de metadatos automatizados y repetibles da como resultado una mayor productividad. Se han reportado ganancias de +85 % para codificación, +70 % para descubrimiento de metadatos, hasta 50 % para diseño de datos, hasta 70 % para conversión de datos y hasta 80 % para mapeo de datos.

Entrega de proyectos más rápida

Acelere las implementaciones de macrodatos, las bóvedas de datos, la modernización de los almacenes de datos, la migración a la nube, etc., hasta en un 70 %.

¿Por qué erwin para la gestión de metadatos?

La solución de gestión de metadatos de erwin, erwin Data Intelligence Suite de Quest, combina los procesos de gestión de datos y de gobernanza de datos en un flujo automatizado. Es una solución única en su capacidad para recolectar, transformar y alimentar metadatos automáticamente de una amplia gama de fuentes de datos, procesos operativos, aplicaciones comerciales y modelos de datos en un catálogo de datos central y luego hacerlos accesibles y comprensibles dentro del contexto de vistas basadas en roles.

erwin Data Intelligence se basa en nuestra diversa experiencia en la industria y el software probado de modelado de datos, y se integra con herramientas de seguridad y administración de derechos de acceso a datos de terceros. Desde hace más de 30 años, venimos trabajando con marcas de alto perfil en servicios financieros, atención médica, tecnología e infraestructura crítica, así como con agencias gubernamentales, para desarrollar conjuntamente productos en los que puedan confiar, mientras ajustamos nuestra hoja de ruta en función de sus aportes.

erwin Data Intelligence se basa en un metamodelo común que es abierto, extensible y viene con un conjunto completo de API. Se incluye una lista completa de conectores de datos estándar para la recolección automatizada, la actualización y la gestión de metadatos controlada por versiones. Los conectores erwin Smart Data Connectors de Quest opcionales de Quest aplican ingeniería inversa en el código ETL de todo tipo y se conectan bidireccionalmente con informes y otras herramientas del ecosistema. Estos conectores ofrecen la ruta más rápida y precisa al linaje de datos, análisis de impacto y otras relaciones gráficas detalladas.

Además, erwin Data Intelligence es parte de la plataforma erwin EDGE de Quest más amplia que también integra el modelado de datos, la arquitectura empresarial y el modelado de procesos comerciales. Los clientes confían en el enfoque activo basado en metadatos de erwin para lo siguiente:

  • Comprender sus arquitecturas comerciales, tecnológicas y de datos y las relaciones entre ellas
  • Crear y automatizar un catálogo de datos empresariales seleccionado y completo con activos físicos, modelos de datos, movimiento de datos, calidad de datos y linaje bajo demanda
  • Activar sus metadatos para impulsar una preparación de datos ágil y bien gobernada con diccionarios de datos y glosarios comerciales integrados que brindan un contexto comercial para la alfabetización de datos de las partes interesadas

Componentes clave de la gestión de metadatos de erwin Data Intelligence

Laerwin Data Intelligence Suite combina el catálogo de datos con capacidades de alfabetización de datos para que las partes interesadas empresariales tengan mayor conocimiento y acceso a los activos de datos disponibles, orientación sobre su uso y medidas de seguridad para garantizar la aplicación de las políticas de datos y las mejores prácticas. Resultados de una pipeline de datos automatizada, en tiempo real y de alta calidad, que incluye datos en reposo en bases de datos, almacenes de datos y lagos de datos y datos en movimiento, ya que están integrados y utilizados por aplicaciones clave, con la capacidad de control para la colaboración y la gestión de riesgos. Los componentes clave de erwin Data Intelligence son estos:

erwin Data Catalog de Quest

erwin Data Catalog de Quest automatiza la gestión de metadatos empresariales, el mapeo de datos, la generación de código y el linaje de datos para el movimiento de datos o la integración y modernización de la arquitectura de datos. La solución recopila metadatos de una amplia variedad de fuentes de datos y mapea elementos de datos de origen a destino, incluidos "datos en movimiento", al tiempo que armoniza la integración de datos entre plataformas.

erwin Data Literacy de Quest

erwin Data Literacy de Quest permite que los administradores de datos seleccionen y controlen los activos de datos para que los consumidores de datos puedan descubrir datos relevantes para sus funciones y comprenderlos dentro de un contexto empresarial. Al crear comunidades de datos y promover la fluidez de los datos, las partes interesadas tienen una visión integrada y contextual de los aspectos semánticos, comerciales y técnicos de todo el panorama de datos.

erwin Data Connectors de Quest

Los conectores erwin Standard Data Connectors se incluyen con erwin Data Catalog para recopilar e ingerir metadatos de fuentes comunes de datos en reposo de manera eficiente. Pero muchos clientes suman erwin Smart Data Connectors para la automatización que recopila metadatos de datos en reposo de fuentes más complejas, así como datos en movimiento de una amplia variedad de tipos de códigos y herramientas y lenguajes estándares de la industria (BI, ELT, ETL). Los erwin Smart Data Connectors también permiten a los equipos de TI la automatización basada en metadatos para acelerar el ciclo de vida del desarrollo. Una mayor visibilidad, los procesos mejorados y las plataformas integradas de consumo de datos con código reutilizable ahorran mucho tiempo y dinero.

¡Comience ahora!

Es hora de ser más inteligentes en la gestión de metadatos. erwin Data Intelligence lo ayudará a conectar sus esfuerzos de gestión de datos y gobernanza de datos, automatizando y acelerando su velocidad para obtener información valiosa y tomar mejores decisiones.

Recursos

Documento técnico

Metadata Management: The Hero in Unleashing Enterprise Data's Value

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Libro electrónico

Solving the Enterprise Data Dilemma

This e-book discusses harmonizing IT-oriented data management with business-led data governance to fuel an automated, high-quality...
Documento técnico

The Regulatory Rationale for Integrating Data Management & Data Governance

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The Missing Link In Data Intelligence: How We Got Here, How To Get Back

<p>**NOTE THAT THIS WILL BE AN ON-DEMAND WEBCAST. REGISTER AND THE LINK WILL BE SENT ONCE THE RECORDING IS AVAILABLE (LATE OCTOBER)**&nbsp;</p><p>Companies...
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