Rastrear el origen y el flujo de datos es una ardua tarea. A medida que su empresa acumula sistemas de información, también acumula puntos de entrada de datos y reglas de transformación para los datos que están siempre en movimiento. Asimismo, las herramientas de integración de datos, las herramientas de extraer-transformar-cargar (ETL), el código procedimental e incluso las API y los informes de la inteligencia empresarial (BI) agregan y transforman datos de manera constante. Como consecuencia, es difícil compilar manualmente y comprender la complicada red de datos formada entre los sistemas dentro de su empresa y presentarlos en un flujo visual simple. El linaje de datos automatizado puede proporcionar al área de TI, a los equipos de gobierno de datos y a los usuarios empresariales visibilidad actual y contexto de datos organizativos para trabajar de manera más eficiente, tomar decisiones más sensatas y aprovechar mejor así como proteger los datos a su disposición.
No solo el linaje de datos puede permitirle comprender dónde se originan los datos, cómo se transforman y cómo se mueven a través de su empresa, sino que puede reunir atributos técnicos y empresariales y gobierno, destacar datos confidenciales y otras clasificaciones de datos, entregar visibilidad de calidad de datos, incluso ayudar a los usuarios a llevar adelante rápidamente un análisis de la causa raíz de los problemas de calidad de datos y mucho más. En ausencia de capacidades de análisis de impacto automatizadas o en conjunto con estas capacidades, el linaje de datos también puede ser sumamente útil para alcanzar y evaluar el impacto de la administración de datos potenciales, la inteligencia de datos y los esfuerzos de migración de plataforma de datos.
El linaje de datos incluye tanto el linaje empresarial como el técnico.
El linaje empresarial se centra en la descripción general de la fuente de datos para ayudar a los equipos de gobierno de datos y a los usuarios empresariales a comprender el flujo de datos entre diferentes fuentes de datos dentro del panorama de datos de una empresa.
El linaje técnico se focaliza en el flujo de datos de la empresa en los niveles de tablas y columnas, las capas de transformación subyacentes y las reglas, las tablas o filas temporarias y otros objetos de interés para que los usuarios técnicos comprendan el recorrido de datos de una empresa.
Tanto las vistas del linaje empresarial como del técnico son críticas para que las empresas comprendan el valor de sus datos y evalúen fácilmente el impacto de los cambios. La capacidad de explorar en detalle desde linajes empresariales hasta linajes técnicos, o viceversa, proporciona una flexibilidad adicional para que los analistas de datos obtengan rápidamente la perspectiva correcta del flujo de datos.No todo el linaje de datos automatizado se entrega de la misma manera. El linaje referido puede reunir el linaje basado en nombres de elementos o atributos y composición. El linaje de datos más detallado se basa en el código en el nivel del elemento y es más confiable.
El linaje de datos evoluciona rápidamente para convertirse en más inteligente, usando la IA para capturar patrones en código difícil de analizar.