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erwin Data Connectors

Quest提供了一个强大的连接器库,这些连接器已经过验证且随时可用,支持快速、自动化地使用erwin Data Intelligence by Quest。软件附带的Standard Data Connectors可从常用数据源自动获取元数据,并将其引入到erwin Data Catalog以在数据目录中使用。对于高级需求,可选的Smart Data Connectors则可从动态数据中捕获元数据以用于数据沿袭,并自动执行数据管道开发、文档记录和相关操作。获享超越标准连接的体验。
erwin Smart Data Connectors
erwin Data Connectors

erwin Smart Data Connectors的附加优势

erwin Smart Data Connectors
每个erwin Data Intelligence许可均附带erwin Standard Data Connectors,这些连接器可自动从常用静态数据源(如关系数据库、NOSQL数据库和大数据数据库管理系统,以及XML、JSON和CVS文件)收集元数据。但是,许多客户借助erwin Smart Data Connectors元数据驱动的自动化功能将活动元数据进一步用于复杂环境,从而扩展数据环境可见性并简化项目交付。erwin Smart Data Connectors的主要优势包括:

收集复杂元数据

通过一个庞大的数据连接器库,自动从动态数据和复杂的静态数据源收集元数据并注入到行业标准的DBMS、ETL/ELT平台和BI/报告应用程序中。

详细透彻的数据映射

通过提供完整、最新且统一的数据体系结构视图(包括数据源、流、转换和目标),更好地指导决策、影响分析和数据监管。

通用代码生成

通过对映射文档进行正向工程,自动生成SQL、ETL和4GL过程代码,从而消除耗时的硬编码工作,加快项目交付,以及保障代码质量。

更快速的数据迁移和ETL现代化项目

通过对关联的平台重构流程进行正向和反向工程,加快数据迁移和ETL现代化项目。

数据保管库自动化

缩短项目时间表,高效地交付、记录和操作数据保管库或其他传统上较为复杂的数据体系结构和数据仓库方法。

超强的自动化潜力

在erwin专有自动化框架强大的解析、代码生成和元数据激活功能的支持下,erwin Smart Data Connectors甚至能够开发用于极具挑战性的环境。

高效的业务智能

通过将报告字段关联至基础数据源,使数据分析师更加高效地分析BI报告、文档控制板和映射。

统一的数据管理与监管

在API级别将数据管理和监管流程与第三方工具进行同步和协调,从而减少持续维护工作并确保可持续性。

erwin自动化差异

当前现实:没有足够的时间、人力和资金来使用手动流程进行真正的元数据管理或可持续的数据监管。没有自动化,业务和数字化转型将受到阻碍,但又不得不将这些工作外包给专业服务机构,而这只会推迟进度和增加成本。

借助erwin Smart Data Connectors,贵组织可以减少错误,加快数据准备、部署、素养和监管。erwin将数据管理和监管生命周期的各个部分统一起来,因此企业可以了解并信任其数据,从而更快获得洞见。

erwin的元数据驱动型自动化方法有何真正不同之处?

软件而非服务

使用适合您的需求的软件实现数据运营自动化。忘掉成本高昂的外包专业服务。

提高工作效率和降低成本

编码工作效率提升85 %以上,元数据发现效率提升70 %以上,数据设计效率提升达50 %,数据转换效率提升达70 %,数据映射效率提升达80 %。

由erwin构建和维护

erwin Data Connector百分百由erwin开发和维护,并由深厚的元数据激活专业知识提供后盾,我们已经凭借这些专业知识助力数百家客户迈向成功。

绘制完整的环境数据图

凭据广泛的元数据连接器,完全捕获您的“原样”数据体系结构,包括数据源、数据流、转换和数据目标。

可计划且可配置

通过计划自动元数据收集这一高级功能,以及细粒度版本控制和完全可跟踪性,使数据沿袭和思维导图文档保持最新。

消除手动、重复的编码工作

自动化和激活元数据驱动型流程,以更高效地开发、记录和操作数据流程,从而更快地实现价值。

管理您的开发生命周期

对方法、代码、文档和交付进行标准化,以保障质量,并利用和保留部落知识,不受人员变动的影响。

克服技术复杂性

利用erwin自动化功能和专业知识成功处理复杂的开发项目,例如交付和操作数据保管库。

erwin Standard Data Connectors列表

erwin Data Modeler

Idera Embarcadero ER/Studio

OMG.CWM.XML

SAP/Sybase Power Designer

Amazon Redshift

Cloudera

Google Big Query

Greenplum

HortonWorks

HP Vertica

大型机上的IBM DB2和DB2

IBM Neteeza

JDBC(任何使用JDBC驱动程序的软件)

Kafka Topics

Microsoft Access

Microsoft Dataverse

Microsoft Fabric

Microsoft SQL Server

MongoDB

MySQL

Oracle和Oracle Exadata

Pervasive

Rocket UniVerse DB

SAP Sybase

Service Now CMDB

Snowflake

Teradata

Amazon S3

AVRO

Cobol Copybooks

CSV

Gzip

JSON Schema

Microsoft Azure Data Lake (Gen 1/Gen 2)

ORC

Parquet

Snappy Parquet

XSD/XMI

JD Edwards

Microsoft Dynamics AX

Microsoft Dynamics CRM

Oracle EBS

PeopleSoft

Salesforce

SAP

SAP BW

erwin Smart Data Connectors列表

类别

反向工程

正向工程

Alteryx

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Amazon Redshift SQL

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Azure Synapse

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Databricks [Spark SQL]

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DBT

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Denodo

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Fivetran

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Google Big Query SQL

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HiveQL

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IBM Data Stage

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Informatica ICS

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Informatica PowerCenter

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Matillion

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Microsoft Azure Data Factory

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Microsoft Azure SQL Database

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Microsoft Azure Synapse SQL

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Microsoft SQL Analytics Platform System

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Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)

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Microsoft SQL Server TSQL

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MySQL

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Oracle Data Integrator

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Oracle PL/SQL

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Oracle Warehouse Builder

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PostgresSQL

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Qlik Replicate

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SAS Data Integrator

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SAP Data Services

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Snowflake SQL

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Talend

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Teradata SQL

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WebFocus

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类别

反向工程

正向工程

Azure Analysis Services

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Cognos

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Information Builders Web Focus

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Microsoft Power BI

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Microsoft SQL Server Analytics Services (SSAS)

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Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)

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MicroStrategy

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Oracle OBIEE

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Pyramid Analytics

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QlikView

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QlikSense

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SAP Business Objects

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Tableau

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类别

反向工程

正向工程

Apache Atlas

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AWS Glue Catalog

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Collibra

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Databricks Unity Catalog

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GIT Hub

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Google Big Query Catalog

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IBM Information Governance Catalog

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Jira

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Microsoft Azure Data Catalog

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Microsoft Purview

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Mulesoft

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类别

反向工程

正向工程

Data Vault 2.0

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Quest继续推出新的连接器。如果您在上面的列表中没有看到满足您特定数据环境需求的连接器,请询问我们。

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