正确的数据点或事实会导向信息,而信息或上下文会导向智能。 当您知道自己需要知道的信息或发现自己不知道的信息,就可以向正确方向迈进。 但是,如果缺乏对数据库、数据湖和数据仓库中的“静态数据”以及与关键应用程序集成并供其使用的“动态数据”的可见性和控制,则意味着组织需要花费大量时间搜索数据,而非分析数据以获取有意义的洞见。
事实上,据IDC统计,数据专业人员花费85 %的时间查找、准备和保护数据,仅花费15 %的时间分析数据。 因此,如果数据专业人员在数据分析方面都受到阻碍,那对其他人又意味着什么呢?erwin Data Intelligence可提高数据感知、数据处理能力和数据知识,以支持数据监管和业务支持。 erwin Data Intelligence的益处包括以下能力:
从数据分析师、数据架构师和数据管理员,到首席执行官和业务用户,组织中很多人使用erwin Data Intelligence来充分了解、监管、交付和利用企业数据。 随着公司越来越认识到数据在其发展过程中所发挥的作用,需要更及时、更准确地访问数据智能的角色数量也在增加。 爆炸式数据产生、可扩展的大数据计算、高级分析、机器学习和人工智能的融合催生了公民分析师:以业务为导向的问题解决者,他们需要了解如何将分析技术应用于大量数据集,以发现新兴商业机会。
此外,首席数据官(CDO)的队伍越来越壮大,以更好地协调数据管理、监管和使用工作,从而克服企业数据的不透明性、复杂性和孤岛性质。 如今,企业必须拥有对其数据(和元数据)环境的可见性,以获取、管理和发布数据资产用于分析和报告。 此外,IT和公民分析师都需要访问并了解如何使用不同的数据资产,以及有关遵守最能保护组织的数据策略的指导准则。