erwin Data Literacy
erwin® Data Literacy by
Quest®提供数据管理、自助式数据发现和数据协作工具，为数据监管团队和业务用户提供有力支持。通过业务术语表管理、自动化和数据监管工作流，数据管理人员和所有者可以高效整理并监管数据资产，使数据用户可以快速发现所需的数据，并了解如何使用和保护该数据。erwin
Data Literacy与erwin Data Catalog
by Quest配合使用，为组织提供其数据环境（包括语义、业务和技术元素）的清晰概览，便于其共享数据知识。
erwin Data Literacy的益处
企业范围的数据可见性、组织数据素养以及轻松共享数据知识和促进数据协作的能力，是成功进行数据监管和任何其他数据驱动的工作的关键所在。erwin Data Literacy可确保数据资产易于发现，并提供所需的业务上下文和监管保护来指导具体使用。数据监管团队和业务用户具有触手可及的各种数据管理工具、数据协作功能和数据素养助手，能够通力协作，在数据驱动的文化中真正进行创造和协作。erwin Data Literacy提供的益处包括：
数据可见性和监管
从以业务为中心的数据资产框架中的任何位置可视化和导航任何数据，该框架提供组织一致性和稳健、可持续的数据监管。
数据上下文和扩充
将数据放在业务上下文中，使利益相关者能够共享数据知识、最佳实践，并围绕数据资产构建社区，为大家扩充元数据。
数据管理
为数据监管团队提供所需的计划可见性和支持工具集，以推进数据监管计划。
企业协作与授权
消除IT和业务孤岛，提供对已批准的组织信息的广泛访问。
提高工作效率
减少查找数据资产所花费的时间，从而减少对技术资源的依赖，并精简工作流程，从而更快地进行分析和决策。
在尽责性和法规方面安枕无忧
创建一个由人员、流程和技术组成的综合生态系统，以管理和保护数据，降低各种与数据相关的风险，提高合规性。
数据素养、流畅性和知识
增强利益相关者对数据资产的发现、了解和信任，以支持分析，从而获得可行洞见。
业务用户社会化和协作
通过社区数据资产评级以及业务用户、数据所有者和数据管理员之间的业务资产通信，获取组织数据知识。
借助erwin提升数据素养
erwin Data Literacy提供业务术语表管理、数据管理功能以及业务友好的数据发现和协作，有力提升数据流畅性和数据监管。了解：
业务术语表管理
使用管理工具来开发通用业务语言，并为数据资产（包括业务术语、策略、规则等）指定监管。
为什么选择erwin提升数据素养？
数据素养基于丰富的业务术语表和社会化数据的能力，因此所有利益相关者都可以在上下文中查看和了解数据以及其角色的需求。erwin Data Literacy可帮助组织为其数据提供通用业务语言，并提供企业数据可见性、数据监管指导和数据知识共享社区，以便用户充分发挥数据的优势。erwin Data Literacy特有的一些特性包括：
灵活的数据监管元模型
管理业务资产（例如业务术语、规则、策略等），并为所有业务和技术资产类型之间的所有语义关联创建自定义资产和属性。
erwin Data Literacy控制板
通过单个概览视图查看业务资产管理的数据管理进度，然后深入探查关键指标背后的细节，以保持数据监管向前发展。
直观的资产搜索和发现
用户友好的动态搜索体验使业务用��可以轻松查找和探索数据资产，而且素养视图、社区评级和更多上下文信息也一应俱全。
数据监管协作
利用旨在改进数据管理工作的灵活数据监管工作流，以及可以发起任务和共享知识的面向业务用户的功能，使利益相关者可以通力协作。
交互式思维导图
查看、深入探查和筛选数据元素及其与物理、逻辑和数据监管元数据的关联。
智能数据沿袭和影响分析
使用沿袭图查看和了解数据在整个企业中的旅程，逐列或逐字段查看数据，并使用实时影响图更好地管理变更。
数据质量可见性
数据监管团队和业务用户可以在数据素养视图中查看数据质量评分以及资产搜索结果，从而帮助进行数据评估和建立数据信任。
敏感数据发现
使用人工智能来加快识别和标记敏感数据元素，以提升合规性，降低数据相关风险。或者，通过数据沿袭和思维导图对资产进行批量分类。
erwin Data Catalog集成
通过集成erwin data Catalog，自动创建和维护详细的元数据环境，以同步数据素养和监管计划。
客户评论
数据素养：数据监管和智能的关键
通过将erwin Data Literacy与erwin Data Catalog相结合，您不仅可以建立一个稳健的可持续性数据监管框架，还可以增强企业数据智能，使所有使用数据的员工更有效率、更有成效、更具协作性。据IDC调查分析，在这些领域，即使是很小的变化，也能提高工作效率、分析能力��业务成果。因此，借助将两款产品合而为一的erwin Data Intelligence by Quest，企业可以更好地了解和访问可用数据资产、获得数据使用指南和保护，以确保遵循数据政策和最佳实践。借助erwin Data Intelligence发现、了解、监管和社会化数据资产，可以加快分析和获得有意义的洞见，以指导决策。
资源
erwin Data Literacy by Quest
Business glossary management and self-service data discovery tools for IT and business users
erwin Data Intelligence by Quest
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Empowering Business Users with Data Intelligence
Empowering Business Uers with Data Intelligence | erwin On-Demand Webcast
稳健数据智能对于借助 erwin 实现数据监管的价值
组织要在这个新数字经济中取得成功，必须以数据为驱动且具备良好的数据文化，这意味 着它需要拥有相应的技术和人员，能够在从捕获数据到使用数据的整个过程中管理并了解 数据。
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