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数据监管

现代数据监管是一项战略性、持续且协作式的实践,使组织可以发现并跟踪数据,了解其在业务上下文中的意义,并尽可能提高安全性、质量和价值。尽管数字转型和其他数据驱动的计划是所需的结果,但是很少有组织了解他们拥有什么数据或这些数据位于何处,而且他们很难将具有各种不同格式的已知数据与诸多系统整合起来 – 尤其是在他们无法实现这些过程的自动化时。但是,当IT驱动的数据管理和面向业务的数据监管在人员、流程和技术方面配合工作时,即可根据一整套可靠信息来做出决定并确定相关影响。
数据监管
Petco借助erwin实现数据监管和数据素养
什么是数据监管?

什么是数据监管?

数据监管是指组织如何创建、收集、保留和使用数据。拥有实施良好的数据监管实践的组织会明确企业数据的所有者(或主人),确定在整个数据生命周期内管理数据的正式流程,并设立监管机构来强制执行这些流程和确保其合规性。实质上,数据监管展现了组织在信息收集、使用和管理方面的信条。这是一项艰巨的工作,而且考虑到不断扩展的数字世界中的庞大数据量,这项工作只会越来越艰巨。了解有关数据监管定义的详细信息。

为何数据监管非常重要而又充满挑战

直到最近,数据监管仍然主要是IT的一项职责,涉及为数据元素编制目录以支持搜索和发现。但是在这个数字时代,数据及其监管是每个人的业务。数据保留者(即IT)和数据使用者(即组织的其余人员)必须能够发现、了解和使用数据来推动机会,同时限制风险。这样来考虑:仅可将具有适当质量的适当数据(不论其存储在什么位置或以什么格式存储)提供给适当的人员用于适当的目的。实现此要务需要进行持续的战略性工作、企业协作以及实施技术来提供数据环境的全面视图,包括数据所在的位置、使用它的人员和系统,以及如何访问和管理它。数据监管非常有必要,但是也很复杂,因此大多数企业很难运作它。

企业数据监管的驱动因素和益处

多年以来,不同领域的企业都在尽力遵循HIPAA、SOX和PCI-DSS等法规。但是,欧盟的通用数据保护法规(GDPR)的合规要求及其对不合规行为的严厉惩罚使得数据监管成为焦点,迫使大多数组织重新评估其方法和工具。尽管取得了进展,企业仍在努力解决在部署全面的可持续数据监管方面的挑战,包括依靠大多数为手动的流程进行数据目录编制、数据沿袭和数据映射。但是,组织将数据重新整理为可以控制且产生长期价值的企业资产后,会获得许多益处

法规合规性

通过适当的报告和文档(包括沿袭)来应对审核并证明对数据法规的合规性。

运营效率

通过实时改进、消除冗余并提供卓越的员工培训和交流,简化日常运营。

营收增长

了解降低费用、开创新收入流甚至利用数据创收的方式。

隐私和安全

加强数据隐私和安全步骤,并遵守这些标准,以及识别并标记敏感数据元素。

准确的分析

能够利用数据分析工具并确保这些控制板的有效性,因为基础数据非常准确。

数据素养

确保一致的数据标准和定义,以便企业利益相关者了解数据,熟悉组织如何定义和讨论数据。

数据质量

减少错误和/或快速查找并补救错误,确保数据用户依靠可信的信息进行分析。

提升决策能力

针对单个数据事实版本提供受控的访问和可见性,从而轻松快速地评估信息并确定如何对其进行处理。

创新

开发新产品和服务或改进现有产品和服务,以及实现业务、技术和数据基础架构的现代化。

客户满意度和信任

提供高效、个性化且相关的客户体验,从而建立客户信任并培养忠诚度。

信誉管理

保护您的数据资产,并透明地展示您使用数据的方式,以便您避免数据泄露和其他错误。

为何信赖erwin提供的数据监管计划?

为何信赖erwin提供的数据监管计划?

我们拥有30多年的数据业务经验。很少有其他供应商可以像erwin EDGE(企业数据监管体验)那样为您带来优势,打造战略性的IT和业务协作。erwin Data Intelligence Suite by Quest是erwin EDGE的核心,提供数据目录数据素养和自动化功能,使所有企业利益相关者都可以发现、了解、监管数据资产并使其社会化。

很少有其他供应商可以从广泛的一系列数据源、运营流程、业务应用程序和数据模型中自动获取、转换和馈送元数据,形成中心数据目录,然后通过基于角色的上下文视图使这些数据便于访问和了解。

通过非常广泛的一组元数据连接器,erwin将数据管理和数据监管流程组合起来,促进自动化、实时且高质量的数据流程。踏入该信息源泉,您将获得相应的上下文、洞察力和机制,实现有效且可持续的数据监管。通过代您从事艰难的工作,erwin Data Intelligence可确保您的数据监管工作带来实实在在的价值。

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让数据监管成为企业体验,使所有利益相关者都了解获得成果所需了解的数据。通过erwin Data Intelligence来获取和激活元数据是第一步。
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