数据监管
现代数据监管是一项战略性、协作式的实践，使组织可以发现数据，了解其在业务上下文中的意义，并尽可能提高数据质量、安全性和价值。数字化转型和其他数据驱动的计划需要进行成功的数据监管。但是许多组织缺乏企业数据可见性、数据监管效率或业务用户参与，无法将数据监管付诸实践。数据监管软件可以为团队提供所需的功能和自动化来改变这一现状。
利用数据质量可见性推动数据监管
什么是数据监管？
数据监管是指组织如何创建、收集、保留和使用数据。拥有实施良好的数据监管实践的组织会明确企业数据的所有者（或主人），确定在整个数据生命周期内管理数据的正式流程，并设立监管机构来强制执行这些流程和确保其合规性。实质上，数据监管展现了组织在信息收集、使用和管理方面的信条。这是一项艰巨的工作，而且考虑到不断扩展的数字世界中的庞大数据量，这项工作只会越来越艰巨。了解有关数据监管定义的详细信息。
为何数据监管非常重要而又充满挑战
直到最近，数据监管仍然主要是IT的一项职责，涉及为数据元素编制目录以支持搜索和发现。但是在这个数字时代，数据及其监管是每个人的业务。数据保留者（即IT）和数据使用者（即组织的其余人员）必须能够发现、了解和使用数据来推动机会，同时限制风险。这样来考虑：仅可将具有适当质量的适当数据（不论其存储在什么位置或以什么格式存储）提供给适当的人员用于适当的目的。实现此要务需要进行持续的战略性工作、企业协作以及实施技术来提供数据环境的全面视图，包括数据所在的位置、使用它的人员和系统，以及如何访问和管理它。数据监管非常有必要，但是也很复杂，因此大多数企业很难运作它。
企业数据监管的驱动因素和益处
多年以来，不同领域的企业都在尽力遵循HIPAA、SOX和PCI-DSS等法规。但是，欧盟的通用数据保护法规(GDPR)的合规要求及其对不合规行为的严厉惩罚使得数据监管成为焦点，迫使大多数组织重新评估其方法和工具。尽管取得了进展，企业仍在努力解决在部署全面的可持续数据监管方面的挑战，包括依靠大多数为手动的流程进行数据目录编制、数据沿袭和数据映射。但是，组织将数据重新整理为可以控制且产生长期价值的企业资产后，会获得许多益处：
法规合规性
通过适当的报告和文档（包括沿袭）来应对审核并证明对数据法规的合规性。
运营效率
通过实时改进、消除冗余并提供卓越的员工培训和交流，简化日常运营。
营收增长
了解降低费用、开创新收入流甚至利用数据创收的方式。
隐私和安全
加强数据隐私和安全步骤，并遵守这些标准，以及识别并标记敏感数据元素。
准确的分析
能够利用数据分析工具并确保这些控制板的有效性，因为基础数据非常准确。
数据素养
确保一致的数据标准和定义，以便企业利益相关者了解数据，熟悉组织如何定义和讨论数据。
数据质量
减少错误和/或快速查找并补救错误，确保数据用户依靠可信的信息进行分析。
提升决策能力
针对单个数据事实版本提供受控的访问和可见性，从而轻松快速地评估信息并确定如何对其进行处理。
创新
开发新产品和服务或改进现有产品和服务，以及实现业务、技术和数据基础架构的现代化。
客户满意度和信任
提供高效、个性化且相关的客户体验，从而建立客户信任并培养忠诚度。
信誉管理
保护您的数据资产，并透明地展示您使用数据的方式，以便您避免数据泄露和其他错误。
Petco借助erwin实现数据监管和数据素养
为何信赖erwin提供的数据监管计划？
erwin Data Intelligence by Quest深受全球领先组织的依赖，它提供所需的数据目录、数据素养、数据质量和自动化功能，使数据监管能够真正成为现实。erwin Data Intelligence将IT、数据监管团队和业务用户汇集在一起，以发现、了解、监管和社会化数据资产，以便企业了解如何更好地使用和保护其数据，从而获得更大的优势。
erwin Data Intelligence提供可自定义的监管框架以及即时可用的术语表和模板，并且由资深专家团队提供鼎力支持，帮助组织快速建立数据监管计划。市场中表现卓越的数据目录自动化功能可实现元数据获取、数据映射、数据沿袭、影响分析、数据质量和敏感数据识别，从而实现涵盖整个企业的数据可见性。数据监管团队拥有所需的业务术语表管理和数据管理自动化，从而能够有效地将业务含义分配到数据并推动数据监管的发展。所有利益相关者都具有自助式数据发现、数据素养和协作功能，从而真正融入到以数据为驱动的文化之中。资源
2021 State of Data Governance Report
This latest report shows that advancing data governance is a top-5 organizational priority, and the discipline has reached a ne...
How can data intelligence tools unlock the value of data governance?
Watch this recording of a live webcast where you’ll learn how erwin Data Intelligence can help you minimize organizational risk...
Petco harnesses data with erwin Data Intelligence
As Petco seeks to redefine its stores as pet care centers, it has been expanding its offerings. Petco turned to erwin Data Inte...
What Is Data Governance? 2 Minute erwin Expert Explanation
Data has to be accessible, manageable and trusted by those who need it and protected from those that don't. With a good data go...
Solving the Enterprise Data Dilemma
This e-book discusses harmonizing IT-oriented data management with business-led data governance to fuel an automated, high-qua...
稳健数据智能对于借助 erwin 实现数据监管的价值
组织要在这个新数字经济中取得成功，必须以数据为驱动且具备良好的数据文化，这意味 着它需要拥有相应的技术和人员，能够在从捕获数据到使用数据的整个过程中管理并了解 数据。
The Regulatory Rationale for Integrating Data Management & Data Governance
Learn how to ensure your organization is ready for whatever regulations come your way.
2022 State of Data Governance and Empowerment Report
With a view into the data governance, data management and DataOps efforts within large enterprises across North America, the 20...