erwin Data Modeler
erwin Data Modeler by Quest是一款屡获殊荣的数据建模工具，用于发现、可视化、设计、部署和标准化高质量企业数据资产。随时随地发现并记录任何数据，以在大型数据集成、主数据管理、元数据管理、大数据、业务智能与分析计划中实现一致性、清晰度和构件重用，与此同时，为数据监管和智能工作提供支持。
erwin数据建模工具的益处
erwin数据模型可以降低复杂性，从而更轻松地设计、部署和了解数据源以满足业务需求。此外，erwin Data Modeler还可自动化和标准化模型设计任务，包括复杂的查询，以提高业务一致性，确保数据完整性，以及简化集成。借助erwin Data Modeler，用户可以享受以下益处：
随时随地可视化任何数据
在单个界面中查看结构化或非结构化企业数据，无论其位置如何 – 无论在关系数据库中还是在NoSQL数据库中，抑或数据仓库中，亦无论是在内部部署还是在云中。
自动生成数据模型和数据库架构
自动生成数据模型和数据库设计，以提高效率，减少错误。
集中式模型开发与管理
概念、逻辑和物理数据模型的集成视图可帮助业务和技术利益相关者了解数据结构及其含义。
数据素养、协作和责任
通过更大程度提高利益相关者使用、了解和信任相关数据的能力，增强整个企业的数据智能和决策能力。
敏捷的应用程序开发
在云和内部环境中，使用混合体系结构（包括传统数据库、NoSQL和大数据）整合和构建应用程序。
提高数据质量
通过使用数据模型定义和部署企业数据标准，您将在数据管理中实现更佳的一致性和更高的质量。
降低风险和成本
通过自动化和标准化数据定义和结构，可以降低风险和成本，另外您可以先对更改和新应用程序进行测试，然后再将其投入生产。
成功采用云
自动化架构工程与部署可以加快并确保成功采用云平台（例如Snowflake和Microsoft Azure），包括将现有架构自动记录到可重用模型中。
erwin Data Modeler版本
erwin Data Modeler为关系数据库、NoSQL和大数据数据库、数据仓库以及数据湖提供逻辑和物理建模及架构。erwin Data Modeler有多个版本可选，并提供附加选项以帮助客户提高其数据处理能力的质量和敏捷性。
了解详情
Standard Edition
包括可重用的标准，例如模型模板、域、自动化宏、命名标准和数据类型标准，以及广泛的模型集成和互操作性桥。
为什么使用erwin进行数据建模更好
30多年来，erwin Data Modeler在数据建模领域一直备受信赖。全球卓越的金融服务、医疗保健、关键基础设施和技术公司（包括财富500强公司）都使用erwin数据建模工具。在当今的数据驱动型企业中，其益处已扩展至众多架构师、业务分析师和数据管理员，以支持其战略计划。以下是erwin Data Modeler的一些独特优势：
现代化可定制建模环境
自动执行复杂且耗时的任务，以在所有数据库平台进行更有效的数据库设计、标准化、部署和维护。可视化复杂的业务和技术数据结构，在单个直观的界面中自动生成数据模型。
广泛的DBMS集成和元数据桥
借助内置接口，将主要云和内部部署数据库平台的技术格式转换为具有丰富元数据的高度图形化模型。此外，erwin Data Modeler还为从其他建模环境、数据管理平台和元数据交换格式进行元数据交换和转换提供现成可用的桥。
模型和数据库比较
具有快速比较模板的全面比较工具可自动双向同步模型、脚本和数据库；比较各个项目；显示各种差异并允许选择性更新，可在必要时生成ALTER脚本。
正向/反向工程
数据库代码和模型交换的正向和反向工程可确保数据结构设计、标准化、部署和记录的效率、有效性和一致性，以实现全面的企业数据库管理。
数据目录和业务术语表集成
erwin Data Modeler是元数据的重要来源，也是查看元数据的出色方式之一。它是数据监管和智能的关键促成因素，因此可以自动获取erwin数据模型中的元数据并将其引入到我们的数据目录和业务术语表中。
客户评论
屡获殊荣的数据建模解决方案
erwin Data Modeler：数据管理和智能的基础
erwin Data Modeler的引人注目的用例之一在于它与日益重要且不断发展的数据监管领域的联系。erwin Data Modeler Workgroup Edition提供受控制的数据定义中央存储库，助您直观了解在何处以及如何使用正确定义的数据。
erwin Data Intelligence Suite by Quest的加入使您可以：
- 从erwin数据模型自动获取元数据并将其馈送到erwin Data Catalog by Quest中。
- 创建并集成业务和语义元数据，以增加要引入到erwin Data Catalog的物理数据，进而提供重要上下文。
- 加快在erwin Data Literacy by Quest业务术语表中创建业务术语和规则。
- 使企业数据资产可供在基于角色的视图上下文中进行访问且易于理解。
- 提供数据使用指南和保护，确保遵循数据策略和最佳做法。
因此，数据不仅仅是面向数据专业人员和开发人员。如果企业想要发掘有意义的洞见以推动战略性使用和业务价值，那么它就跟每个人相关。数据建模是企业元数据管理和任何数据监管或数据智能工作的基础。
资源
erwin Data Modeler by Quest
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