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erwin Data Quality

ほとんどの企業には、データ品質を理解するために必要なインサイトや、データ品質を向上させるために必要なデータ品質の自動化、またデータ品質ツールがありません。データ品質が低いと、またはデータ品質の可視性が不足していると、データが戦略的な利点ではなく、コストのかかる課題になってしまう可能性があります。erwin Data Intelligenceはデータプロファイリング、データ品質評価、リアルタイムのデータ観測機能、およびデータ修復を自動化し、IT、データ・ガバナンス・チーム、およびビジネスユーザに対し、データがもたらす機会を最大限に活用できる可視性とコラボレーション機能を確実に提供します。
erwin Data Qualityプラットフォームのヘルス・チェック・ダッシュボード

erwinが提供するデータ品質の自動化と可視性についてご確認ください

Webキャスト「データインテリジェンスによるデータの信頼性の構築」をご覧ください

データインテリジェンスとデータ品質の統合

erwin Data Intelligenceは、データガバナンスをサポートし、データの信頼性を高め、データ品質のコラボレーションを促進する自動化されたデータ品質機能と統合型のデータ品質ツールを提供します。Gartner 2021 Hype Cycle for Data Managementで認められたDQLabsの強化されたデータ品質プラットフォームを基盤とするerwinのデータ品質製品は、erwin Data Catalogに保存されたメタデータを活用してデータプロファイリングを自動化し、データ品質評価を合理化して、データ品質スコア、相関ビジュアル、またその他のデータ品質の指標を提供します。継続的ドリフト監視および動作分析のためのオプションのデータ観測機能、またデータ修復機能を追加することで、データ品質イニシアチブをさらに進めます。

erwin Data Intelligenceによるデータ品質の自動化

erwin Data Intelligence by Questによりデータ品質のライフサイクル全体を管理できます。データインテリジェンス、自動化、また最新の強化された統合型データ品質プラットフォームをアクセス可能なデータ品質ツールと組み合わせて、最も重要なデータソースのデータプロファイリング、品質スコアリング、リアルタイムの品質監視、およびデータ修復を自動化します。データ品質を向上させ、運用コストおよびリスクを削減し、企業全体のデータ品質の可視性を拡張することで、データの使用に関する意思決定を支援し、データの信頼性を高めます。

メタデータ重視のデータ品質評価

erwin Data Catalogのメタデータから、環境、テーブル、または列レベルでデータソースの品質評価を開始します。

自動データ検出およびプロファイリング

erwin Data QualityプラットフォームのAI/ML対応の検出機能を使用してデータパターンを検出し、データ品質評価のためのビジネスルールを自動的に作成します。ビジネスルールに基づいて自動的にプロファイリングし、データ品質スコアを自動的に生成します。

どこでも確認できるデータ品質

データ品質スコアはデータカタログのメタデータと一緒に表示されるのに加え、erwin Data Qualityプラットフォーム、erwin Data Intelligenceデータ資産検索、データリネージュ、影響分析、マインドマップの可視化にも表示されます。

リアルタイムのデータ観測機能

オプションの継続的ドリフト監視を使用すると、保存データまたはストリーミングデータに関連するデータ、メタデータ、データセットから14種類の逸脱を監視できます。データの変動を測定して高中低のドリフト・レベル・インジケータで示し、自動アラートを設定し、他のデータ品質ツールを使用して変化を把握し、管理します。

データ動作分析

オプションの継続的ドリフト監視機能の動作分析を活用して、過去のデータトレンドを追跡し、業務で使用するための将来のデータトレンドを予測できます。

データ修復分析

自動プロファイリングやその他のデータ品質ツールを使用するためにオプションの機能を追加して、データ修復のニーズと可能性を評価します。割り当てられた影響スコアにより、修復して改善できる不良データの割合を予測します。

データ修復ツール

オプションの参照ベースまたはMLベースのキュレーションおよび解析機能、そしてサードパーティのツールを使用しつつ、erwin Data Qualityツールを使用して、クレンジング、重複排除、標準化、およびその他のデータ修復に取り組みます。

データ修復コラボレーション

オプションのデータ修復問題追跡、会話機能、およびerwin Data Qualityプラットフォームのその他のデータ品質ツールにおけるデータ品質の問題をキャプチ���し、コラボレーション�����ます。

データ品質ダッシュボード

erwin Data Qualityプラットフォーム内の詳細データ品質ダッシュボードを使用して、詳細なデータ品質ステータス、プロファイル評価、相関およびプラットフォームの使用を掘り下げ、さらにerwin Data Catalogダッシュボード内でデータ品質の概要を確認します。

簡単なデータソースの接続

Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle、PostgreSQL、Salesforce、Snowflakeなど業界標準のデータソースに対してすぐに使用できるデータ・ソース・コネクタをライブラリから選択可能です。

erwin Data Qualityのツアー

erwin Data Intelligenceは、 組織の可視性およびデータ品質ツール、そしてデータ品質を理解し、向上させるための自動化を提供します。以下をご覧ください。

統合型データ品質の価値

業績アップ、運用コストの合理化、総合的なリスクの低減に関しては、高品質のデータが企業にとって非常に重要です。企業は、すべてのIT、データ・ガバナンス・チーム、およびビジネスユーザが適切にデータを使用し、データの信頼性を構築できるように、統合型のデータ品質および可視化機能を強化することを求めています。

Stewart Bond氏 データ統合およびデータ・インテリジェンス・ソフトウェア担当IDCリサーチディレクター

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低いデータ品質は高くつき、運用リスクを上昇させ、データの信頼性と組織全体での使用率を低下させます。今日のデータ品質に正面から取り組むために必要な可視性とデータ品質の自動化を得ることができます。

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