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データ・モデリング・ツール

データモデリングは、常に、複雑なデータソースを理解し、設計基準と整合性ルールを自動化するための最良の方法でした。 今日、データモデリングの役割は、データジェネレータ、管理担当者、および消費者間のコラボレーションの中心点として拡大しています。 これは、データモデリングがメタデータを可視化するための最良の方法であり、現在では、メタデータがエンタープライズのデータ管理のみならず、データガバナンスおよびインテリジェンスの取り組みの中心となっているからです。
データ・モデリング・ツール
データモデルとは

データモデルとは

データモデルとは、データ要素とそれらの関係を視覚的に表現したものです。 データモデルは、情報システムとそれらを強化するデータベースの設計において、ビジネスリソースとテクニカルリソースのコラボレーションに役立ちます。 さまざまなビジネスプロセスをサポートするために、どのようなデータが必要で、どのように構造化する必要があるのかを示します。

データモデリングとは

データモデリングとは、データ要件を伝えるためにデータモデルを作成し、データ構造とエンティティタイプを文書化するプロセスです。 アプリケーション開発の一環として、高品質のデータソースを使用してデータベースを設計および導入する際の視覚的なガイドとして機能します。

データモデリングは、組織が所有データを定義および分類し、情報システムで使用できるように基準およびルールを確立するために、何十年も前から使用されてきました。 今日、重要データは構造化形式と非構造化形式の両方で存在し、オンプレミスとクラウドサービスの両方にあるため、データモデリングが提供する価値はさらに増大しています。 そのため、大量のデータを管理および統治するためのコストパフォーマンスの高い効率的な方法であり、提供されるビジネス機能にデータ資産を合わせることができるようにします。 データモデルとデータベース設計を自動的に生成して、効率を高め、エラーを削減して、データモデラー(その他の関係者も含む)の日々の生産性を向上させることができます。

データモデリングのメリット

可視化と分析を行えるように、既存のデータソースを検出、標準化、および文書化、さらに異種プラットフォームにまたがる高品質のデータソースを設計および展開する

データモデルを使用して、データベース構造を新しいデータベース管理システムとプラットフォームに移行および再導入する

導入済みのデータ資産を利用してデータモデルを視覚的に比較、分析、および同期する

GDPRやCCPAなど、拡大する規制要件に対応する

企業のデータ機能、リテラシー、および説明責任に合わせて、セルフサービスのアクセス権を従業員に付与する

データモデリングのチーム、プロセス、ポートフォリオ、およびライフサイクルを管理して、拡大する規制要件に対応する

アクティブなデータガバナンス構造、メタデータ構成、および関係者のフィードバックを作成および統合して、主要なロール間のコラボレーションを簡素化し、整合性を向上させる

ビジネスプロセスを改善して、運用を効率化する

データ・モデリング・ツールは、時間を割いて先行投資すれば、開発プロセスが進行してからコストのかかるミスによる課題を回避できることを証明しています。 そのため、データモデルは、以下のような多くのユースケースをサポートする低リスク、低コストの機能です。

  • スキーマメンテナンスを含めたデータベースの設計と導入
  • マスターデータ管理の設計とデータ統合
  • メタデータ管理
  • 分析/ビジネスインテリジェンスの設計とデータソース分析
  • データウェアハウスとデータレイクの設計/文書化
  • ビッグデータの採用
  • DBMSの合理化と移行
  • データのガバナンス
  • データインテリジェンス

erwinのデータ・モデリング・ソフトウェアが選ばれる理由

erwinは、データモデリングのパイオニアとして、30年以上にわたって世界の大企業に協力して、その利点を実現するサポートをしてきました。erwin Data Modeler by Questは、データソースの検出、設計、文書化、標準化、および導入に関連する複雑で時間のかかるタスクを自動化し、データモデリングとデータベース設計で最も信頼されているソフトウェアであり続けています。

 

当社は、お客様のニーズを満たすため、最高と自負するデータ・モデリング・ソリューションを複数のバージョンにわたって開発し、当社のすべての機能、ワークフロー、およびサポートを使って、プロフェッショナルのデータモデラーが求めるビジネス成果を生み出すことができるようにしました。 erwin Data Modelerを使用することで、企業のデータモデリングとデータベース設計のすべてのニーズに対応できる単一のソリューションが得られ、任意のデータをどこからでもモデリングすることができるようになります。

  • メタデータが豊富な統合モデルで、ビジネスおよびテクニカルのデータベース構造を可視化する。
  • 中央リポジトリに保存されているデータモデルと関連メタデータを使用して、プロジェクト全体で中核となる定義とデータ構造を標準化し、再利用する。
  • ビジネス定義とデータ中心のビジネスルールを、テクニカルデータベースのスキーマ、手順などの情報と共にモデル内に保存する。
  • ERP、CRMなどのエンタープライズアプリケーションからデータを抽出し、変換する。
  • プラットフォームの不整合を合理化し、すべての企業のビジネスデータに信頼できる唯一の情報源を提供する。
  • ビジネスユーザが意思決定に使用する情報に自信を持てるようにする。

さらに、erwin Data Modelerは、より広範なerwin EDGEプラットフォームの一部です。このプラットフォームはエンタープライズアーキテクチャビジネス・プロセス・モデリングを、テータカタログおよびテータリテラシー機能と共に統合しています。

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データがあるのなら、企業のすべてのデータ資産を表示して理解するために、データモデリングが必要です。 erwin Data Modelerを使用して、複雑さを軽減し、企業のデータリテラシー、コラボレーション、および説明責任を促進します。