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データモデリングのメリット

データは、最も重要な企業の資産の1つです。 言うまでもなく、これが正しいのは、そのデータを適切に見つけ出し、追跡、理解、活用できる場合のみです。 データモデリングが重要なのは、企業がこのような機能を可視化し、高品質なデータ資産の設計、開発、および導入を実行できるためです。 しかしながら、非常に多いのが、企業がこの価値を過小評価し、「単なる文書」とみなす場合や、「実際の仕事」を停滞させる高価なボトルネックと考える場合です。これはデータモデリングの多数の明確なメリットを無視し、日々の運用や長期の戦略に影響を与えてしまうのと同じことです。
データモデリング: データは、最も重要な企業の資産の1つです。

企業のデータモデリングの主要な利点

データモデリングの利点を簡潔にまとめるなら、見えないものは管理できないということです。 言いかえると、データから価値を見出すには、所有するデータ、データを管理するルール、およびその他すべてのものとの関連性を把握する必要があります。 つまり、データモデリングは、メタデータ管理、データガバナンス、およびデータインテリジェンスの前提として絶対に必要だということです。

 

概念、論理、および物理データモデルによる統合された視点を活用して、企業全体において正しい情報が使われ、理解と信頼を得られる状態に一歩近づくことができます。 データに対する理解と信頼を得ることで、以下のような具体的かつ計測可能なメリットを多数解放することができます。

発見した内容を通じたビジネスの理解、標準化、およびデータソースの文書化

企業のデータモデルにより、ビジネスの運用方法や、その運用を進めるデータについて詳細に理解することができます。 これらのモデルでは、基礎となるデータの標準化と文書化により、大規模な最適化や変更に必要な視点やインサイトを得ることができます。 企業レベルでは、関連するデータ資産とその相互関連性を表す基礎モデルがなければ、特定のビジネス機能の最適化や処理はほぼ不可能です。

現在および将来における、より厳正で効果的な法令順守

GDPRやCCPAのような法令は依然として有効です。 実際は、今後さらに拡大する可能性が高くなっています。 つまり、組織はただちに法令に準拠し、同時に将来の拡大に対応するための柔軟性も維持する必要があります。 データモデルは、データモデリングのチーム、プロセス、ポートフォリオ、およびライフサイクルを管理することで、この柔軟性をサポートします。

知識の引き継ぎおよび従業員のセルフサービスへの近道

データモデリングは、ITチームとビジネスのステークホルダーの両方にとって、一種の文書として機能します。 役割が異なる人々が共通の言語で話し、同じ理解を共有すると、コラボレーションの簡素化や、主要なビジネス機能の調整改善が容易になります。 さらに、この簡素化と調整によって従業員のセルフサービスも可能となり、データ資産を自信を持って存分に活用できるようになります。

データ機能、リテラシー、および説明責任を通じてビジネスインテリジェンスを改善

企業にいる全員がデータモデルに描かれた全体図を見ることができれば、ビジネスの主要な機会、課題、および存在し得る盲点を特定することが非常に簡単になります。 データモデルは、データ機能およびリテラシーに一体的手法を導入することでこれを可能にします。 すべての従業員が、調整しながらデータを使用し、理解することができれば、そのデータの品質と影響を最大化する際に、誰もが責任感を共有できます。

既存の情報システムの一体的統合

多くの場合、企業が成長するにつれ、互いに連絡を取ることのない異種のデータソースやシステムによるネットワークが膨れ上がっていきます。 データモデリングは、このようなソース間のリレーションシップを明らかにして重複を排除し、不一致を解消して、サイロ化したシステムが互いにコミュニケーションを取れるようにします。 つまり、これらのシステム全体にわたる高品質のデータソースの設計、標準化、および導入ができる他、導入されたデータ資産で、データモデルの視覚的な比較、分析、および同期も可能になるのです。

アプリケーション開発の改善をサポートする高度なデータベース設計

組織はデータモデリングを利用することで、接続されたデータベースのネットワーク全体と、個々のデータベース設計の具体的な詳細および要件を明確化することができます。 概要を明瞭かつ視覚的にとらえることで、設計図が開発に入る前に不足している点や機会を特定するのが非常に簡単になります。 データベースが最適化されると、データベースを利用する重要なビジネスアプリケーションの機能も向上します。

erwinと共に、データモデリングのメリットを解放する

企業全体の価値あるデータを収集、整理し、直感的な可視化で提示することは容易ではありません。 そこで、データモデリングの世界で30年以上にわたり信頼を得てきたパートナーが必要になるのです。

erwin Data Modeler by Questは、データ機能全体の品質と俊敏性を改善する実証済みのテクノロジーで、データガバナンスとデータインテリジェンス構想を完全にサポートすることができます。erwin Data Modelerは、カスタマイズ可能な最新のモデリング環境を提供します。Azure Synapse、Couchbase、Cassandra、MongoDB、SnowflakeおよびMariaDBなど、主流のDBMSプラットフォームや新たなプラットフォームをすべてサポートし、データモデルを自動で収集して、命名規則によりerwin Data Intelligence Suite by Questに取り込むこともできる他、時間を節約できる自動化タスクも利用できます。

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重要なのは、見えないものを管理することはできないということです。 したがって、複雑さを低減しつつ、データリテラシー、説明責任、およびコラボレーションの状況を改善することを望む企業にとって、erwin Data Modelerが最適なのです。
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