データリネージュとは?

データのソースと流れの追跡は手間がかかる作業です。組織が情報システムを蓄積するにつれて、データのエントリポイントや移動し続けるデータの変換ルールも蓄積されていきます。加えて、データ統合ツール、抽出/変換/書き出し（ETL）ツール、手続き型コード、さらにはAPIおよびビジネスインテリジェンス（BI）レポートも、絶えずデータを集約し、変換しています。このため、組織内のシステム間に形成された複雑なデータ網を手作業でまとめ、把握し、その流れをシンプルに視覚化するのは困難です。自動化されたデータリネージュは、IT部門、データ・ガバナンス・チーム、およびビジネスユーザに組織データの最新の可視性とコンテキストを提供します。これにより、作業効率を上げ、意思決定をより健全にし、自由に利用できるデータの活用と保護を向上することができます。

データリネージュによってデータがどこで生成され、どのように変換され、組織内をどのように移動したかを把握できます。また、これだけではなく、技術的属性、ビジネス属性、ガバナンスをまとめ、機密データやその他のデータの分類に注目し、データ品質の問題の根本原因分析をユーザが迅速に実行できるようサポートするなど、データ品質を可視化することもできます。自動影響分析機能がない場合でも、この機能と組み合わせて使用する場合でも、データリネージュは、潜在的なデータ管理、データインテリジェンス、およびデータプラットフォームの移行による影響の範囲を確認し、評価するうえできわめて有効です。