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Data Governance Seminare

Sicher Sie sich Ihren Platz in unserer 3-teiligen Seminarreihe über die Praxis der Data Governance und den proaktiven Umgang mit ihrer Komplexität.

Frank Pörschmann von der iDIGMA GmbH erörtert zusammen mit Experten von Quest die wichtigsten Aspekte der Data Governance, was sie bedeutet und warum sie benötigt wird. Darüber hinaus thematisieren wir die Möglichkeiten zur Quantifizierung des Wertes von Data Governance, die Bedeutung von Data Stewardship und Transparenz sowie Technologien, die Ihnen helfen, Ihre Data Governance-Ziele zu erreichen.

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Aufgezeichnete

Nov.

16

Von der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und der Verringerung von Betriebsrisiken bis hin zur Differenzierung im Wettbewerb - Data Governance wird zunehmend zu einem Schlüsselfaktor im digitalen Zeitalter. 
Wir entmystifizieren für Sie den Begriff „Data Governance“, zeigen auf wie dieser mit anderen Disziplinen des Data Managements zusammenhängt, was das Thema aktuell treibt, welcher Nutzen aber auch welche Herausforderungen damit in der Umsetzung verbunden sind und wie Sie diese pragmatisch anpacken können. 

Aufgezeichnete

Nov.

23

Menschen kümmern sich um das, wofür sie verantwortlich sind. Die Zuweisung von operativen Datenverantwortungen erweist sich in der Praxis jedoch oft als schwierig. In diesem Seminar erfahren Sie mehr über den passenden organisatorischen Rahmen für ein systematisches Data Governance und erhalten praktische Einblicke in Ansätze anderer Unternehmen. Und vielleicht lassen sich die Teilnehmer dazu ermutigen, ihre Erfahrungen aus der Praxis einzubringen.

Aufgezeichnete

Dec.

7

"Ein Mangel an Transparenz führt zu Misstrauen und einem Gefühl der Unsicherheit". Als der Dalai Lama dies sagte, dachte er natürlich nicht an Data Governance, aber Transparenz ist die Grundlage eines systematischen Datenmanagement. Welche Daten haben wir? Wo befinden sie sich? Was bedeuten sie und wer entscheidet darüber? Wir zeigen wie diese und ähnliche Fragen mit modernen Werkzeugen beantwortet und dokumentiert werden können. Wir demonstrieren dazu Beispiele aus  der Quest® erwin® Data Intelligence Suite (erwin DI), die einen Datenkatalog- und Glossar, eine Datenfluß-Analyse sowie eine metadatengesteuerte Automatisierung umfasst.

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