Lösungen zur Metadatenverwaltung
Was sind Metadaten?
Einfach ausgedrückt sind Metadaten Daten über Daten. Metadaten werden jedes Mal generiert, wenn es zur Erfassung von Daten an einer Quelle kommt, Benutzer auf Daten zugreifen, Daten in einem Unternehmen verschoben werden, eine Datenintegration oder -ergänzung mit anderen Daten aus anderen Quellen stattfindet, Datenprofile erstellt oder Daten bereinigt und analysiert werden. Metadaten sind wertvoll, weil sie Informationen über die Attribute von Datenelementen liefern, die für die strategische und betriebliche Entscheidungsfindung genutzt werden können.
Sie beantworten diese wichtigen Fragen:
- Welche Daten haben wir?
- Woher stammen sie?
- Wo befinden sie sich jetzt?
- Wie haben sie sich verändert, seitdem sie ursprünglich generiert oder erfasst wurden?
- Wer darf sie verwenden und wie?
- Handelt es sich um sensible Daten oder sind Risiken damit verbunden?
Was ist Metadatenverwaltung?
Warum ist Metadatenverwaltung schwierig?
Es ist aus verschiedenen Gründen kompliziert, für einen unternehmensweiten Überblick über und problemlosen Zugriff auf zugrunde liegende Metadaten zu sorgen und dies auch aufrechtzuerhalten:
- Die zahlreichen Datentypen und Datenquellen, die es heute gibt, sind nicht darauf ausgelegt, zusammenzuwirken.
- Dateninfrastrukturen wurden im Laufe der Zeit zusammengebastelt – mit ganz verschiedenen Technologien, unzureichender Dokumentation und wenig Reflexion im Hinblick auf eine spätere Integration.
- Der geschäftliche Kontext ist beschränkt oder fehlt komplett und allgemeine Begriffe wurden nicht unternehmensweit standardisiert und übernommen.
- Es fehlen Richtlinien, Prozesse und Tools zum Definieren und Steuern des Datenzugriffs anhand von Rollen und über Workflows hinweg.
- Der herkömmliche manuelle Ansatz ist kostspielig, zeitaufwendig und fehlerträchtig. Zudem ermöglicht er es nicht, mit einer dynamischen Unternehmensinfrastruktur zur Metadatenverwaltung Schritt zu halten.
Dadurch können die Anwendungen und Initiativen, die auf eine solide Dateninfrastruktur angewiesen sind, kompromittiert werden, was wiederum fehlerhafte Analysen und Erkenntnisse zur Folge hat. Wenn ein Unternehmen Analyse-Tools nicht vollumfänglich nutzen kann, kann es auch nicht datengestützt werden – oder schlimmer noch: Das Unternehmen könnte sich in die falsche Richtung entwickeln.
Die Vorteile der Verwendung von erwin Data Intelligence von Quest für die Metadatenverwaltung
Bessere Datenqualität
Schnellere Erkenntnisse
Sicherstellung von Compliance
Digitale Transformation
Zusammenarbeit im Unternehmen
Höhere Produktivität und niedrigere Kosten
Schnellere Projektabschlüsse
Warum erwin für die Metadatenverwaltung?
erwin Data Intelligence von Quest befeuert Datenverwaltungs- und Daten-Governance-Prozesse mit einem aktiven Metadatenverwaltungsansatz, der sich auf Automatisierung stützt. Sie bietet einzigartige Funktionen zum automatisierten Erfassen, Transformieren und Einspeisen von Metadaten aus einer breiten Palette von Datenquellen, betrieblichen Prozessen, Unternehmensanwendungen und Datenmodellen in einen zentralen Datenkatalog und sorgt dann dafür, dass sie zugänglich und im Kontext rollenbasierter Ansichten verständlich sind.
erwin Data Intelligence hilft weltweit führenden Unternehmen in verschiedenen Branchen, interne Daten besser in den Griff zu bekommen, um sie auch besser nutzen und schützen zu können. Dabei sind in streng regulierten Branchen wie dem Finanzdienstleistungssektor, Gesundheitswesen und Versicherungsbereich sowie Behörden besonders die Aspekte der Transparenz, Nachverfolgung und Berichterstellung entscheidend, um die Compliance sicherstellen zu können.
erwin Data Intelligence bietet ein Metamodell, das offen und erweiterbar ist und zudem eine ganze Reihe an APIs umfasst. Zahlreiche Standard-Daten-Connectors zur automatisierten Erfassung, Aktualisierung und zur Metadatenverwaltung mit Versionskontrolle sind inbegriffen. Die optionalen erwin Smart Data Connectors von Quest führen Reverse Engineering für ETL-Code aller Art aus und stellen eine bidirektionale Verbindung zu Berichterstellungs- und anderen Umgebungs-Tools her. Diese Connectors stellen den schnellsten und präzisesten Pfad für die Datenherkunft, für Auswirkungsanalysen und andere detaillierte grafische Beziehungen bereit.
Zudem bietet erwin Data Intelligence integrierte Datenqualitätsfunktionen, die auf Metadaten aus Datenkatalogen zurückgreifen. Auf diese Weise haben Sie die Möglichkeit, Data Profiling sowie Qualitätsbewertungen zu initiieren und zu automatisieren und gleichzeitig Ihrer IT sowie Ihren Daten-Governance-Teams und geschäftlichen Benutzern umfassende Transparenz im Hinblick auf die Datenqualitätsbewertung zu bieten. Optionale Datenbeobachtbarkeit und Problembehebungs-Tools unterstützen darüber hinaus Initiativen zur Datenqualität.
Zu guter Letzt ist erwin Data Intelligence Teil der erwin Plattform von Quest, die auch Funktionen für die Datenmodellierung, Unternehmensarchitektur und Geschäftsprozessmodellierung umfasst. Kunden setzen für Folgendes auf den aktiven metadatengestützten Ansatz von erwin:
- Überblick über ihre Geschäfts-, Technologie- und Datenarchitekturen sowie die Beziehungen zwischen ihnen
- Erstellung und Automatisierung eines angelegten Unternehmensdatenkatalogs, mit physischen Assets, Datenmodellen, Datenbewegungen, Datenqualität und abrufbarer Datenherkunft
- Nutzung ihrer Metadaten zur Förderung einer agilen und gut verwalteten Datenvorbereitung mit integrierten Unternehmensnomenklaturen und Datenverzeichnissen, die geschäftlichen Kontext liefern, damit Stakeholder sich Datenkenntnisse aneignen können