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erwin Data Quality

Die meisten Unternehmen verfügen weder über die nötigen Einblicke, um die Datenqualität nachvollziehen zu können, noch die Automatisierungsfunktionen und Tools für Datenqualität, um sie verbessern zu können. Eine schlechte Datenqualität oder fehlende Sichtbarkeit der Datenqualität kann dazu führen, dass Ihre Daten zu einer kostspieligen Herausforderung werden, anstatt Ihnen einen strategischen Vorteil zu verschaffen. erwin Data Intelligence automatisiert das Data Profiling, die Bewertung der Datenqualität, die laufende Datenbeobachtbarkeit und die Datenbereinigung. So wird sichergestellt, dass IT- und Daten-Governance-Teams sowie geschäftliche Benutzer über die Sichtbarkeit und Funktionen zur Zusammenarbeit verfügen, um das Potenzial ihrer Daten voll auszuschöpfen.
Das Integritätsprüfungs-Dashboard in der erwin Data Quality Plattform

Erfahren Sie, wie Sie mit erwin Lösungen für die Automatisierung der Datenqualität und mehr Transparenz sorgen können

Schauen Sie sich den Webcast zum Aufbau von Datenvertrauen durch Data Intelligence an

Vereinigung von Data Intelligence und Datenqualität

erwin Data Intelligence bietet automatisierte Datenqualitätsfunktionen und integrierte Datenqualitäts-Tools, um Daten-Governance zu unterstützen, das Vertrauen in Daten zu fördern und die Zusammenarbeit in Sachen Datenqualität zu unterstützen. Das erwin Produktangebot zur Datenqualität, das auf der erweiterten Datenqualitätsplattform von DQLabs basiert und vom Gartner 2021 Hype Cycle for Data Management anerkannt wurde, nutzt Metadaten, die in erwin Data Catalog gespeichert sind. Damit wird das Data Profiling automatisiert und die Bewertung der Datenqualität rationalisiert, um eine Bewertung der Datenqualität, visuelle Darstellungen von Korrelationen und andere Kennzahlen für Datenqualität zu liefern. Profitieren Sie außerdem von optionaler Datenbeobachtbarkeit für eine kontinuierliche Überwachung von Abweichungen und Verhaltensanalysen sowie von Datenbereinigungsfunktionen, um Initiativen für Datenqualität weiter zu unterstützen.

Automatisierung der Datenqualität mit erwin Data Intelligence

Verwalten Sie den gesamten Datenqualitäts-Lebenszyklus mit erwin Data Intelligence von Quest. Verbinden Sie Data Intelligence, Automatisierung und eine integrierte, moderne erweiterte Datenqualitätsplattform mit zugänglichen Datenqualitäts-Tools, um das Data Profiling, die Qualitätsbewertung, die laufende Qualitätsüberwachung sowie die Datenbereinigung für Ihre kritischsten Datenquellen zu automatisieren. Verbessern Sie die Datenqualität, reduzieren Sie Betriebskosten und Risiken und erweitern Sie die Sichtbarkeit der Datenqualität innerhalb des gesamten Unternehmens, um zur Entscheidungsfindung bezüglich der Datenverwendung beizutragen und das Vertrauen in die Daten zu fördern.

Metadatengesteuerte Bewertung der Datenqualität

Initiieren Sie die Bewertung der Qualität einer Datenressource auf Umgebungs-, Tabellen- oder Spaltenebene der Metadaten in erwin Data Catalog.

Automatisierung von Datenerkennung und Data Profiling

Nutzen Sie KI-/ML-fähige Erkennungsfunktionen innerhalb der erwin Data Quality Plattform, um Datenmuster zu ermitteln und automatisch Geschäftsregeln für die Bewertung der Datenqualität zu erstellen. Erstellen Sie Profile automatisch basierend auf Geschäftsregeln und generieren Sie automatisch Bewertungsergebnisse zur Datenqualität.

Umfassende Sichtbarkeit der Datenqualität

Neben Datenkatalog-Metadaten werden die Ergebnisse zur Datenqualität in der erwin Data Quality Plattform, in Suchen nach Datenressourcen in erwin Data Intelligence und in Visualisierungen der Datenherkunft, der Auswirkungsanalysen und der Mindmaps angezeigt.

Laufende Datenbeobachtbarkeit

Mit der optionalen kontinuierlichen Überwachung von Abweichungen können Sie 14 verschiedene Arten von Abweichungen in diversen Daten, Metadaten und Datensätzen im Zusammenhang mit ruhenden oder gestreamten Daten überwachen. Beurteilen Sie die Flüchtigkeit von Daten mit einer Abweichungsanzeige (hoch, mittel, gering), legen Sie automatische Warnmeldungen fest und nutzen Sie andere Datenqualitäts-Tools, um Abweichungen nachvollziehen und verwalten zu können.

Analyse des Datenverhaltens

Nutzen Sie Verhaltensanalysen in optionalen Funktionen für die kontinuierliche Überwachung von Abweichungen, um Datentrends im Zeitverlauf zu verfolgen und zukünftige Trends für die betriebliche Nutzung vorherzusagen.

Analyse zur Datenproblembehebung

Fügen Sie optionale Funktionen für die automatische Profilerstellung und andere Datenqualitäts-Tools hinzu, um den Bedarf und die Möglichkeiten einer Problembehebung zu beurteilen. Eine zugewiesene Auswirkungsbewertung sagt den Prozentsatz der Daten mit schlechter Qualität voraus, die bereinigt werden können, um insgesamt eine bessere Datenqualität zu erreichen.

Tools für die Datenbereinigung

Nutzen Sie die Datenqualitäts-Tools von erwin, um die Bereinigung, Deduplizierung, Standardisierung und andere Datenbereinigungsmaßnahmen mit optionalen referenz- oder ML-basierten Überprüfungs- und Analysefunktionen und Tools von Drittanbietern anzugehen.

Zusammenarbeit bei der Datenbereinigung

Erfassen Sie Probleme mit der Datenqualität mit optionalen Funktionen für die Verfolgung von Datenbereinigungsproblemen und die Datenerhaltung oder mit anderen Datenqualitäts-Tools innerhalb der erwin Data Quality Plattform und arbeiten Sie gemeinsam daran.

Dashboards für Datenqualität

Verwenden Sie detaillierte Dashboards für Datenqualität innerhalb der erwin Data Quality Plattform, um den Datenqualitätsstatus, Profilbewertungen, Korrelationen und die Plattformnutzung im Detail zu untersuchen. Im Dashboard von erwin Data Catalog können Sie sich auch einen Überblick über die Datenqualität anzeigen lassen.

Einfache Konnektivität von Datenquellen

Sie können aus einer sofort einsatzbereiten Bibliothek mit Datenquellenkonnektoren zu branchenüblichen Datenquellen wie Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, Salesforce, Snowflake und mehr auswählen.

Überblick über erwin Data Quality

erwin Data Intelligence bietet Tools für unternehmensweite Sichtbarkeit und Datenqualität sowie Automatisierung, damit Sie die Datenqualität nachvollziehen und verbessern können. Sehen Sie hier:

Der Nutzen einer integrierten Datenqualität

Hochwertige Daten sind für Unternehmen von immenser Bedeutung, wenn es um die Verbesserung von Geschäftsergebnissen, die Optimierung von Betriebskosten und die Reduzierung von Risiken insgesamt geht. Unternehmen wünschen sich daher tiefergehende integrierte Funktionen für Datenqualität und Sichtbarkeit, damit nicht nur IT- und Daten-Governance-Teams, sondern auch sämtliche geschäftliche Benutzer die angemessene Verwendung von Daten sicherstellen und das Vertrauen in die Daten aufbauen können.

Stewart Bond IDC Research Director für Datenintegrations- und Data-Intelligence-Software

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Eine schlechte Datenqualität ist teuer, erhöht betriebliche Risiken und verringert unternehmensweit das Vertrauen in die Daten. Profitieren Sie von Sichtbarkeit und der Automatisierung der Datenqualität, um dieses Problem noch heute anzugehen.

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