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Daten-Governance

Moderne Daten-Governance ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten zu lokalisieren und zudem nachvollziehen zu können, was diese im Unternehmenskontext bedeuten. Außerdem können Datenqualität-, -sicherheit, -kompetenz und -zugänglichkeit verbessert und entsprechend verwaltet werden, damit Unternehmen den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten ziehen können. Damit die digitale Transformation und andere datengesteuerte Initiativen erfolgreich im Unternehmen umgesetzt werden können, ist die richtige Umsetzung der Daten-Governance von zentraler Bedeutung. Vielen Unternehmen fehlen jedoch die nötigen Einblicke in die Daten, eine effektive Daten-Governance-Strategie, eine Möglichkeit zur Einbindung der Benutzer sowie entsprechende Selfservice-Funktionen, um die Daten-Governance erfolgreich umzusetzen. Entsprechende Daten-Governance-Software kann Sie hierbei unterstützen, denn sie bietet Ihnen die nötigen Funktionen und die erforderliche Automatisierung, um genau das zu ändern.
Daten-Governance
Erfahren Sie, warum erwin Data Intelligence in der Spark Matrix 2023 für Daten-Governance-Lösungen als führend eingestuft wurde
Was versteht man unter Daten-Governance?

Was versteht man unter Daten-Governance?

Daten-Governance bezieht sich darauf, wie ein Unternehmen Daten generiert, erfasst, aufbewahrt und verwendet. Ein Unternehmen mit einem sorgfältig implementierten Daten-Governance-Verfahren bestimmt normalerweise Datenbesitzer – und Datenbetreuer – für Unternehmensdaten und verfügt über formale Prozesse für deren Verwaltung während ihres gesamten Lebenszyklus. Zudem gibt es eine leitende Instanz, welche die Compliance mit diesen Prozessen durchsetzt und sicherstellt. Im Grunde steht die Daten-Governance für die Philosophie eines Unternehmens, wie dieses Daten sammelt, verwendet und verwaltet. Das ist eine enorme Aufgabe, die angesichts der Datenmengen im immer größer werdenden digitalen Universum praktisch täglich wächst.

Weil Unternehmen immer besser verstehen, welches Potenzial ihre Daten für ihr Geschäft haben können, entwickelt sich auch das Verständnis von Daten-Governance ständig weiter. Während rechtliche Compliance, Datenschutz und Risikomanagement schon immer entscheidende Bestandteile von Daten-Governance waren, beschäftigen sich die Daten-Governance-Teams von heute auch mit Themen wie Datenqualität, Datenkompetenz und Selfservice-Funktionen für verwaltete Daten. Erhalten Sie weitere Informationen über unsere Definition der Daten-Governance.

Warum die Daten-Governance gleichzeitig wichtig und herausfordernd ist

Bis vor Kurzem war die Daten-Governance in erster Linie eine IT-Rolle, die für die Katalogisierung von Datenelementen zuständig war, um die Suche und Erkennung zu unterstützen. Im aktuellen digitalen Zeitalter gehen Daten und ihre Governance jedoch alle etwas an. Alle im Unternehmen – von der IT über Daten-Governance-Teams bis hin zu jedem Datenbenutzer – müssen in der Lage sein, qualitativ hochwertige Daten aufzufinden, zu verstehen und zu verwenden, um Geschäftschancen auf diese Weise effizient zu nutzen und gleichzeitig Risiken zu mindern. Betrachten Sie es doch so: Die richtigen Daten müssen unabhängig vom Speicherort oder Format den richtigen Personen zum richtigen Zeitpunkt für einen bestimmten Zweck zur Verfügung gestellt werden können. Um diese Idee in die Tat umzusetzen, braucht es fortlaufende strategische Bemühungen, enge Zusammenarbeit im Unternehmen sowie diese Bemühungen unterstützende Technologie, die eine ganzheitliche Ansicht der Datenlandschaft bietet und mit geschäftlichem Kontext, Informationen zur Daten-Governance sowie Selfservice-Funktionen angereichert wird, damit die Daten stets verfügbar und verständlich sind. Daten-Governance ist extrem wichtig, aber auch kompliziert. Deshalb haben die meisten Unternehmen Probleme damit, sie umzusetzen.

Faktoren und Vorteile der Daten-Governance in Unternehmen

Unternehmen aus verschiedenen Sektoren kämpfen seit einigen Jahren mit Bestimmungen wie HIPAA, SOX und PCI-DSS. Mit dem Beschluss der EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und ihrer strikten Sanktionen bei Nichteinhaltung rückte die Daten-Governance in den Fokus und die meisten Unternehmen wurden dazu gezwungen, ihre Ansätze und Tools neu zu bewerten. Obwohl Fortschritte verzeichnet werden konnten, mühen sich Unternehmen immer noch mit der Herausforderung ab, eine umfassende und nachhaltige Daten-Governance bereitzustellen, weil sie sich hauptsächlich auf manuelle Prozesse für die Datenkatalogisierung, Ermittlung der Datenherkunft und die Datenzuordnung verlassen. Unternehmen, die Daten als wertvolle Unternehmensassets anerkennen, der kontrolliert werden kann und langfristigen Nutzen bringt, profitieren von zahlreichen Vorteilen:

Sicherstellung von Compliance

Reagieren Sie auf Audits und weisen Sie die Compliance mit Datenbestimmungen einschließlich der Herkunft von Daten mit geeigneten Berichten und Dokumentation nach.

Betriebliche Effizienz

Rationalisieren Sie tägliche Betriebsabläufe, indem Sie Verbesserungen umsetzen, Redundanz eliminieren und Mitarbeitern optimale Schulungen und Informationen bereitstellen.

Umsatzwachstum

Entdecken Sie Möglichkeiten, um Ausgaben zu reduzieren, neue Einnahmequellen zu erschließen und sogar Ihre Daten zu monetarisieren.

Datenschutz und Sicherheit

Stärken Sie Datenschutz- und Sicherheitsverfahren und die Einhaltung dieser Standards und identifizieren und markieren Sie sensible Datenelemente.

Genaue Analysen

Sie können Datenanalyse-Tools zu Ihrem Vorteil nutzen und die Aussagekraft von Dashboards sicherstellen, weil die zugrunde liegenden Daten korrekt sind.

Datenkompetenzen

Stellen Sie konsistente Datenstandards und Definitionen sicher, damit Unternehmens-Stakeholder Datenkompetenzen erwerben und genau nachvollziehen können, wie Ihr Unternehmen Daten definiert und darüber spricht.

Datenqualität

Reduzieren Sie Fehler und/oder finden und beheben Sie diese umgehend, um sicherzustellen, dass Datenbenutzer den Daten vertrauen können, die ihren Analysen zugrunde liegen.

Bessere Entscheidungsfindung

Bieten Sie kontrollierten Zugriff und Transparenz für eine Single Version of Truth, sodass eine schnelle Bewertung einfach ausgeführt werden kann und Entscheidungen zum Umgang damit leicht getroffen werden können.

Innovation

Entwickeln Sie neue Produkte und Services oder verbessern Sie bestehende. Modernisieren Sie außerdem Geschäftsprozesse, Technologien und Dateninfrastrukturen.

Kundenzufriedenheit und -vertrauen

Bieten Sie Kunden eine effiziente, individuelle und relevante Kundenerfahrung, um Vertrauen zu schaffen und die Kundenbindung zu stärken.

Reputationsverwaltung

Schützen Sie Ihre Datenassets und legen Sie transparent dar, wie Sie diese verwenden. So können Sie Datenschutzverletzungen und andere Fehltritte verhindern.

Zugänglichkeit von verwalteten Daten

Stellen Sie sicher, dass alle Datenbenutzer Zugriff auf qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige Daten haben – und zwar immer genau dann, wenn sie es brauchen.
Wie Petco mit erwin zum Profi in Sachen Daten-Governance und Datenkompetenz wurde

Warum sollten Sie erwin für Ihr Daten-Governance-Programm vertrauen?

Warum sollten Sie erwin für Ihr Daten-Governance-Programm vertrauen?

Führende Unternehmen weltweit vertrauen auf erwin Data Intelligence von Quest und profitieren auf diese Weise von den Datenkatalogisierungs-, Datenkompetenz-, Datenqualitäts-, Datenmarktplatz- und Automatisierungsfunktionen, die entscheidend für den Erfolg Ihrer Daten-Governance sind. Mit erwin Data Intelligence sind Ihre IT, Daten-Governance-Teams sowie geschäftlichen Benutzer in der Lage, Datenassets zu erkennen, zu verstehen, zu verwalten und zu teilen und auf diese Weise die besten Voraussetzungen zu schaffen, damit Unternehmen ihre Daten optimal nutzen und schützen können.

erwin Data Intelligence bietet ein individuell anpassbares Governance-Framework sowie Out-of-the-box-Nomenklaturen und -Templates. Zudem steht Ihnen bei Fragen jederzeit ein fachkundiges Expertenteam zur Verfügung, das Unternehmen dabei unterstützt, Daten-Governance-Programme schnell zu entwickeln und in die Tat umzusetzen. Durch marktführende Funktionen zur Datenkatalogautomatisierung für das Erfassen von Metadaten, die Datenzuordnung, Datenherkunft, Auswirkungsanalyse, Datenqualität und die Identifikation sensibler Daten erreichen Unternehmen vollumfängliche Datentransparenz. Zudem verfügen Ihre Daten-Governance-Teams auf diese Weise über die notwendigen Mittel für die Verwaltung der Unternehmensnomenklatur und die Automatisierung der Datenverantwortung, um die Bedeutung der Daten für Ihr Unternehmen effektiv einzuordnen und darüber hinaus die Daten-Governance weiter auszubauen. Auch Ihre Stakeholder profitieren von den Selfservice-Funktionen für Datenerkennung, Datenkompetenz, Datenmarktplätze und Zusammenarbeit und werden so Teil einer datengestützten Unternehmenskultur.

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Machen Sie aus Daten-Governance eine unternehmensweite Erfahrung, damit alle in Ihrem Unternehmen jederzeit die bestmöglichen Daten zur Verfügung haben, ihre Bedeutung verstehen und optimal einsetzen. Erfahren Sie jetzt, wie das mit erwin Data Intelligence gelingt.

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