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Strumenti di modellazione dati

La modellazione dati da sempre ha rappresentato il modo migliore per comprendere origini dati complesse e automatizzare standard di progettazione e regole di integrità. Oggi, il ruolo di modellazione dati si è ampliato per divenire il punto centrale di collaborazione tra generatori di dati, steward e consumatori. Questo perché la modellazione dati è il modo migliore per visualizzare i metadati, ovvero il cuore della gestione dei dati aziendali, oltre che della data governance e delle iniziative di intelligence.
Strumenti di modellazione dati
Che cos'è un modello dati?

Che cos'è un modello di dati?

Un modello di dati è una rappresentazione visiva degli elementi dei dati e delle loro relazioni. I modelli di dati aiutano le risorse tecniche e di business a collaborare nella progettazione di sistemi informatici e dei database che li supportano. Mostrano i dati richiesti e il modo in cui devono essere strutturati per supportare vari processi aziendali.

Esistono tre tipi di modelli dati di base, ciascuno con uno scopo specifico:

Che cos'è la modellazione dati?

La modellazione dati è il processo di creazione di un modello dati per comunicare requisiti sui dati, documentando le strutture dei dati e i tipi di entità. Funge da guida visiva nella progettazione e nell'implementazione di database con origini dati di qualità elevata come parte dello sviluppo di applicazioni.

La modellazione dati viene usata da decenni nelle organizzazioni per definire e categorizzare i dati e per stabilirne standard e regole di utilizzo da parte dei sistemi informatici. Oggi, la modellazione offre un valore ancora maggiore, perché i dati critici sono presenti sia in formati strutturati che non strutturati, on-premise e nel cloud. Si tratta quindi di un modo conveniente ed efficiente per gestire e governare grandi volumi di dati, allineando gli asset con le funzioni aziendali relative. Puoi generare automaticamente modelli dati e design di database per aumentare l'efficienza e ridurre gli errori, in modo da semplificare la vita dei modellatori di dati e di altri portatori di interesse e aumentarne la produttività.

Vantaggi della modellazione dati

Non puoi gestire ciò che non vedi. Ecco perché la modellazione dati è un componente fondamentale della gestione dei metadati, della data governance e della data intelligence. Fornisce una vista integrata dei modelli dati concettuali, logici e fisici per aiutare portatori di interesse di IT e del business a comprendere le strutture dei dati e il loro significato. La modellazione dati è il primo passo per garantire che le informazioni mission-critical vengano usate, comprese e ritenute affidabili in tutta l'azienda. I vantaggi principali di un software di modellazione dati sono la possibilità di:

Rilevare, standardizzare e documentare le origini dati esistenti per visualizzazione e analisi, oltre che progettare e distribuire origini dati di qualità elevata su più piattaforme

Usare i modelli dati per migrare e ridistribuire le strutture di database in nuovi sistemi e nuove piattaforme di gestione

Confrontare, analizzare e sincronizzare in modo visivo i modelli dati con gli asset dati distribuiti

Supportare i requisiti normativi in espansione, come GDPR e CCPA

Permettere ai dipendenti con accesso self-service di avere funzionalità, alfabetizzazione e responsabilità legate ai dati

Gestire team, processi, portfolio e cicli di vita legati alla modellazione dati per supportare i requisiti normativi in espansione

Creare e integrare costrutti di data governance attivi, configurazioni di metadati e feedback dei portatori di interesse per semplificare la collaborazione tra i ruoli chiave e migliorare l'allineamento

Migliorare i processi aziendali per l'efficienza operativa

Gli strumenti di modellazione dati hanno dimostrato che se si prende il tempo necessario per effettuare un investimento iniziale, si può evitare il costo di errori futuri nel processo di sviluppo. Pertanto, il modello di dati è una funzionalità a rischi e costi ridotti che supporta diversi casi d'uso, tra cui:

  • Progettazione e distribuzione di database con manutenzione degli schemi
  • Progettazione di gestione dei dati master e integrazione dei dati
  • Gestione dei metadati
  • Progettazione di analytics/business intelligence e analisi delle origini dati
  • Progettazione/documentazione di data warehouse e data lake
  • Adozione di Big Data
  • Razionalizzazione e migrazione di DBMS
  • Governance dei dati
  • Data intelligence

Perché scegliere il software di modellazione dati di erwin?

erwin ha introdotto la modellazione dati e collabora da oltre 30 anni con le principali aziende al mondo per aiutarle a concretizzare i propri obiettivi. erwin Data Modeler di Quest rimane il software più affidabile per la modellazione dati e la progettazione di database, automatizzando le attività complesse e lunghe legate a rilevamento, progettazione, documentazione, standardizzazione e distribuzione delle origini dati.

 

Abbiamo sviluppato ciò che riteniamo essere la migliore soluzione di modellazione dati con diverse versioni per soddisfare le esigenze dei clienti, garantendo che tutte le funzionalità, tutti i flussi di lavoro e tutte le opzioni di supporto aiutino i modellatori dati professionisti a produrre i risultati aziendali desiderati. Con erwin Data Modeler, disponi di una singola soluzione per tutte le esigenze di modellazione dati e progettazione di database aziendali e potrai modellare qualsiasi dato, ovunque, per:

  • Visualizzare strutture di database aziendali e tecnici in un modello integrato ricco di metadati.
  • Standardizzare e riutilizzare definizioni e strutture dati chiave nei progetti con il modello dati e i metadati associati archiviati in un repository centrale.
  • Archiviare le definizioni aziendali e le regole di business incentrate sui dati nel modello insieme a schemi, procedure e altre informazioni sui database tecnici.
  • Estrarre e convertire dati da ERP, CRM e altre applicazioni enterprise.
  • Razionalizzare le incoerenze delle piattaforme e fornire un'unica fonte di verità per tutti i dati aziendali.
  • Fornire agli utenti aziendali la tranquillità e la fiducia nelle informazioni che useranno per prendere decisioni.

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