Tracciare origine e flusso dei dati non è cosa da poco. La tua organizzazione accumula sistemi di informazioni e, di concerto, punti di inserimento di dati e regole di trasformazioni per quelli in perenne movimento. Inoltre, gli strumenti di integrazione dei dati, di estrazione-trasformazione-carico (ETL), i codici procedurali e persino le API e i report di business intelligence (BI) aggregano e trasformano costantemente i dati. Di conseguenza, risulta difficile compilare manualmente e comprendere questa complessa ragnatela di dati in tutti i sistemi dell'organizzazione per presentarli in un flusso visivo semplice. Una cronologia dei dati automatizzata può fornire all'IT, ai team di governance dei dati e agli utenti aziendali una visibilità e un contesto correnti sui dati dell'organizzazione, permettendo loro di lavorare in modo più efficiente, prendere decisioni migliori e sfruttare e proteggere in modo ottimale i dati a loro disposizione.
Non solo la cronologia dei dati ti permette di comprendere la loro origine, come si trasformano e come si muovono nell'organizzazione, ma può portare insieme attributi e governance tecnici e di business, identificare i dati sensibili e altre classificazioni, fornire visibilità sulla loro qualità e aiutare gli utenti a condurre rapidamente analisi delle cause radice, oltre a molte altre cose. In assenza di funzionalità di analisi degli impatti automatizzate o insieme a esse, la cronologia dei dati può anche essere molto utile per trovare l'ambito e valutare l'impatto delle potenziali iniziative di migrazione di gestione, intelligence e piattaforme dati.
La cronologia dei dati include aspetti di business e tecnici.
La cronologia di business si concentra sulla panoramica delle origini dati per aiutare i team di governance e gli utenti aziendali a comprendere il flusso di dati tra origini diverse all'interno di un panorama dell'organizzazione.
La cronologia tecnica si concentra sul flusso dei dati dell'organizzazione a livello di tabella e colonna, sui livelli e le regole di trasformazione sottostanti, su tabelle/file temporanei e altri oggetti di interesse per permettere agli utenti tecnici di comprendere il percorso dei dati.
Entrambe queste viste sono fondamentali per le organizzazioni che vogliono comprendere il valore dei propri dati e valutare con facilità l'impatto dei cambiamenti. La possibilità di approfondire la cronologia, da quella di business a quella tecnica o viceversa, fornisce ulteriore flessibilità che permette agli analisti dei dati di ottenere subito la giusta prospettiva del flusso.Non tutte le cronologie di dati automatiche vengono fornite allo stesso modo. Una cronologia riferita potrebbe acquisire altre cronologie insieme in base ai nomi e alla composizione di elementi o attributi. Una cronologia dei dati più dettagliata si basa sul codice a livello di elemento ed è più affidabile.
La cronologia dei dati si sta evolvendo e sta diventando più intelligente, sfruttando l'IA per acquisire modelli in codici difficili da analizzare.