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erwin Data Connectors

Questa ampia libreria di connettori dati collaudati e creati da erwin, basata su una profonda esperienza nel campo dell'attivazione dei metadati, offre ai clienti gli strumenti necessari per utilizzare rapidamente erwin Data Intelligence Suite di Quest e automatizzare il ciclo di vita dello sviluppo. Gli erwin Standard Data Connectors sono inclusi in erwin Data Catalog by Quest e consentono di automatizzare la raccolta e l'immissione dei metadati da origini comuni del settore. Gli Smart Data Connectors di erwin sono prodotti opzionali che portano la raccolta e l'attivazione dei metadati a un livello superiore, in modo da raccogliere i metadati dai dati in movimento e sfruttare l'automazione per il reverse e forward engineering dello sviluppo, della documentazione e delle operazioni della pipeline di dati. Gli Smart Data Connectors di erwin offrono un valore superiore alle aspettative. Questo è il vantaggio offerto da erwin.
erwin Smart Data Connectors

Gli ulteriori vantaggi degli erwin Smart Data Connectors

erwin Smart Data Connectors
La licenza iniziale di erwin Data Catalog comprende gli erwin Standard Data Connectors, che consentono di automatizzare la raccolta dei metadati dalle origini dei dati a riposo più diffuse nel settore, compresi i sistemi di gestione di database relazionali (DBMS), NOSQL e dei big data e i metadati dei file flat XML, JSON e CVS. Numerose organizzazioni scelgono di ottimizzare ulteriormente l'uso attivo dei metadati con l'aggiunta degli erwin Smart Data Connectors. Grazie a un'automazione basata sui metadati anche per i sistemi e gli ambienti più complessi, gli erwin Smart Data Connectors estendono la visibilità dell'architettura dei dati, creando efficienze di progettazione in grado di ridurre i tempi di consegna dei progetti e ridurre i rischi. I vantaggi degli erwin Smart Data Connectors includono:

Raccolta di metadati complessi

Automatizza la raccolta dei metadati e l'immissione dei dati in movimento e da origini complesse a riposo grazie a una vasta libreria di connettori dati per i DBMS standard del settore, le piattaforme ETL/ELT e le applicazioni di BI/reporting.

Mappatura dettagliata e approfondita dei dati

Ottimizza le decisioni, le analisi dell'impatto e la governance dei dati offrendo il quadro più completo, aggiornato e unificato della tua architettura dei dati, comprese le origini, i flussi, le trasformazioni e i target delle informazioni.

Generazione di codice universale

Genera automaticamente il codice procedurale SQL, ETL e 4GL tramite documenti di mappatura, in modo da eliminare il lungo e oneroso processo di codifica manuale, accelerare la consegna del progetto e garantire la qualità del codice.

Migrazione dei dati e velocizzazione dei progetti di conversione ETL

Aumenta la velocità dei progetti di migrazione dei dati e conversione ETL attraverso il forward e reverse engineering dei processi di replatforming associati.

Automazione del data vault

Riduci le tempistiche e la consegna dei progetti, documenta e gestisci in modo efficiente i data vault o le altre complesse architetture di dati e metodologie di data warehouse.

Ottimizza il potenziale dell'automazione

Grazie a potenti capacità di parsing, generazione di codice e attivazione dei metadati in forza al framework di automazione proprietario di erwin, è possibile sviluppare erwin Smart Data Connectors anche per gli ambienti più complessi.

Una business intelligence efficiente

Ottimizza la produttività degli analisti dei dati per l'esecuzione delle analisi dei rapporti di BI, delle dashboard dei documenti e delle mappature, collegando i campi dei rapporti alle origini dei dati sottostanti.

Gestione armonizzata dei dati e della governance

Sincronizza e armonizza i processi di gestione e governance dei dati usando strumenti di terze parti a livello di API, riducendo la manutenzione e garantendo la sostenibilità.

La differenza dell'automazione di erwin

Le aziende non dispongono di tempo, personale e denaro sufficienti per una reale gestione dei metadati o una governance dei dati sostenibile attraverso i processi manuali. L'assenza dell'automazione ostacola la trasformazione aziendale e digitale, ma l'esternalizzazione di queste attività a società di servizi professionali ritarderà i programmi, aumentando i costi.

Con erwin Smart Data Connectors, la tua organizzazione potrà ridurre gli errori e accelerare la preparazione, implementazione, alfabetizzazione e governance dei dati. Solo erwin consente di unificare ogni elemento del ciclo di vita della gestione e governance dei dati, consentendo alle imprese di comprendere e analizzare i dati in modo da aumentare la velocità di accesso alle informazioni utilizzabili.

Quali sono gli elementi di differenziazione dell'approccio di automazione basato sui metadati di erwin?

Software, non servizi

Automatizza le operazioni sui dati usando un software adatto alle tue esigenze. Dimentica i costosi servizi professionali in outsourcing.

Guadagni in termini di produttività e riduzione dei costi

Aumenta la produttività di oltre l'85% per la programmazione, di oltre il 70% per il rilevamento dei metadati, di fino al 50% per la progettazione, di fino al 70% per la conversione e di fino all'80% per la mappatura dei dati.

Costruito e amministrato da erwin

I connettori dati erwin vengono sviluppati e amministrati al 100% da erwin, grazie a una profonda esperienza nell'attivazione dei metadati in grado di favorire il successo di centinaia di clienti.

Mappatura dell'intero panorama dei dati

Scegli la gamma più ampia di connettori per metadati per acquisire lo stato attuale della tua architettura di dati, come ad esempio origini, flussi, trasformazioni e obiettivi dei dati.

Programmabile e configurabile

Tieni aggiornata la documentazione relativa al lignaggio dei dati e alle mappe mentali sfruttando una programmazione avanzata della raccolta automatica dei metadati, che offre un controllo granulare delle versioni e una tracciabilità completa.

Elimina la codifica manuale e ripetitiva

Automatizza e attiva i processi basati sui metadati per sviluppare, documentare e gestire le pipeline di dati in modo più efficiente e ridurre il time to value.

Amministra il tuo ciclo di vita dello sviluppo

Standardizza l'approccio, la programmazione, la documentazione e la consegna per garantire la qualità e sfruttare e trattenere la conoscenza generale anche alla luce dei cambiamenti del personale.

Supera la complessità tecnica

Sfrutta l'automazione e l'esperienza di erwin per gestire progetti di sviluppo sofisticati, come ad esempio la consegna e il funzionamento di un data vault.

Recensioni dei clienti

Elenco dei connettori dati standard di erwin

erwin Data Modeler

Idera Embarcadero ER/Studio

OMG.CWM.XML

SAP/Sybase Power Designer

Amazon Redshift

Cloudera

Google Big Query

Greenplum

HortonWorks

HP Vertica

IBM DB2 e DB2 su mainframe

IBM Neteeza

JDBC (qualsiasi software che utilizzi un driver JDBC)

Kafka Topics

Microsoft Edge

Microsoft SQL Server

MongoDB

MySQL

Oracle ed Oracle Exadata

Pervasive

Rocket UniVerse DB

SAP Sybase

Service Now CMDB

Snowflake

Teradata

Amazon S3

AVRO

Cobol Copybooks

CSV

Gzip

JSON Schema

Microsoft Azure Data Lake (Gen 1/Gen 2)

ORC

Parquet

Snappy Parquet

XSD/XMI

JD Edwards

Microsoft Dynamics AX

Microsoft Dynamics CRM

Oracle EBS

PeopleSoft

Salesforce

SAP

SAP BW

Elenco degli erwin Smart Data Connectors

Categoria

Reverse engineering

Forward engineering

Alteryx

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IBM Data Stage

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Informatica PowerCenter

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Informatica ICS

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Matillion

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Microsoft Azure Data Factory

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Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)

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Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)

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segno di spunta

Oracle Data Integrator

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Oracle Warehouse Builder

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Pentaho Data Integrator

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Qlik Replicate

segno di spunta

SAP Data Services

segno di spunta

SAP HANA Calculated Views

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SAS Data Integrator

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Snaplogic

segno di spunta

Talend

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segno di spunta

Categoria

Reverse engineering

Forward engineering

Amazon Aurora SQL

segno di spunta

Amazon Kenesis

segno di spunta

Amazon Redshift SQL

segno di spunta

Denodo

segno di spunta

Google Big Query SQL

segno di spunta

HiveQL

segno di spunta
segno di spunta

Impala

segno di spunta

Microsoft Azure SQL Database

segno di spunta

Microsoft Azure Synapse SQL

segno di spunta

Script Microsoft PowerShell

segno di spunta

Microsoft SQL Analytics Platform System

segno di spunta

Microsoft SQL Server

segno di spunta
segno di spunta

Oracle PL/SQL

segno di spunta
segno di spunta

PostgresSQL

segno di spunta

SAP Sybase SQL

segno di spunta

Snowflake SQL

segno di spunta
segno di spunta

Teradata SQL

segno di spunta

Categoria

Reverse engineering

Forward engineering

Cognos

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Microsoft Power BI

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Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)

segno di spunta

MicroStrategy

segno di spunta

Oracle OBIEE

segno di spunta

Pyramid Analytics

segno di spunta

QlikView

segno di spunta

QlikSense

segno di spunta

SAP Business Objects

segno di spunta

Tableau

segno di spunta

Information Builders Web Focus

segno di spunta

Categoria

Reverse engineering

Forward engineering

Java

segno di spunta

PySpark

segno di spunta

Python

segno di spunta

AWS Glue

segno di spunta

Databricks (PySpark)

segno di spunta

Categoria

Reverse engineering

Forward engineering

Comparatore dell'aggregazione dati

segno di spunta

Comparatore dei dati

segno di spunta

Comparatore dei metadati

segno di spunta

Categoria

Reverse engineering

Forward engineering

Apache Atlas

segno di spunta

AWS Glue Catalog

segno di spunta

Elastic Search

segno di spunta

GIT Hub

segno di spunta
segno di spunta

Google Big Query Catalog

segno di spunta

IBM Information Governance Catalog

segno di spunta
segno di spunta

Jira

segno di spunta

Microsoft Azure Data Catalog

segno di spunta

Mulesoft

segno di spunta

Categoria

Reverse engineering

Forward engineering

Data Vault 2,0

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