Una data governance moderna è una prassi strategica e collaborativa che permette alle organizzazioni conoscere i loro dati, comprenderne il significato in un contesto aziendale e ottimizzarne sicurezza, qualità e valore. La data governance è necessaria per il successo della trasformazione digitale e di altre iniziative data-driven Tuttavia molte organizzazioni non possono ancora contare sulla visibilità dei dati aziendali, su efficienze di data governance o sul coinvolgimento degli utenti aziendali per far sì che la data governance diventi realtà. Il software di data governance fornire ai team le funzinalità e l'automazione necessarie per cambiare la situazione.
Le organizzazioni leader di tutto il mondo si affidano a erwin Data Intelligence di Quest per fornire il catalogo dei dati, l'alfabetizzazione dei dati, la qualità dei dati e le funzionalità di automazione necessari per raggiungere realmente la data governance. erwin Data Intelligence unisce i team IT, i team di data governance e gli utenti aziendali per scoprire, comprendere, gestire e rendere social gli asset di dati, consentendo alle aziende di capire come utilizzare al meglio i dati e proteggerli in maniera ottimale.
erwin Data Intelligence offre un framework di governance personalizzabile, insieme a glossari e template integrati, con il supporto di un team affidabile di esperti per aiutare le organizzazioni a realizzare rapidamente programmi di data governance. Funzionalità di automazione dei cataloghi di dati leader di mercato per il recupero dei metadati, la mappatura dei dati, il lineage dei dati, le analisi sull'impatto, la qualità dei dati e l'identificazione dei dati sensibili consentono di raggiungere una completa visibilità dei dati a livello aziendale. I team di data governance hanno a disposizione le funzionalità di gestione dei glossari e di automazione della gestione dei dati necessarie per assegnare la giusta importanza aziendale ai dati e favorire la data governance. E tutte le parti interessate dispongono di funzionalità self-service di rilevamento dei dati, alfabetizzazione e collaborazione per far parte in maniera efficace di una cultura basata sui dati.