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Vantaggi della data governance

Per creare un approccio concreto alla data governance, bisogna andare oltre il pensiero che si tratti "solo" di conformità. Con le imprese che vivono in un mondo dove la GDPR è cosa concreta, così come altri obblighi legati a privacy e sicurezza dei dati, la necessità di integrare la data governance nelle operazioni quotidiane è più viva che mai. Certamente, questo obbligo normativo è stato fondamentale per informare le imprese sull'importanza di questa prassi spesso considerata secondaria.
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Stato della data governance

Stato della data governance

Il nostro report "2021 State of Data Governance and Empowerment" mostra che i motivi tradizionali per implementare la data governance sono largamente invariati, con analisi (35%), conformità normativa (34%) e scelta di decisioni migliori (27%) come motivazioni principali. Tuttavia, in quest'ultima ricerca ritroviamo anche nuovi elementi come sicurezza dei dati (48%) e qualità dei dati (45%), ai primi due posti per la data governance.

Questi nuovi fattori primari si allineano con l'aumento delle sfide di sicurezza riscontrate a causa della situazione da COVID-19, oltre a una proliferazione continua dei dati, e sono i motivi principali per cui il 57% degli intervistati include la data governance come una delle 5 priorità organizzative principali. In generale, la data governance ha raggiunto un nuovo livello di maturità, con l'87% delle organizzazioni che afferma di aver definito un programma di data governance o di essere sul punto di implementare questo fattore chiave per i business moderni, rispetto al 49% della ricerca precedente.

Abbiamo anche visto come i silos tra data governance, operazioni sui dati e protezione dei dati stiano diminuendo, con le imprese che cercano di capire i propri dati e i sistemi che usano e proteggerli per poter prendere decisioni ancora più oculate.

Perché la data governance è importante?

Naturalmente la conformità è e sarà sempre un fattore importante della data governance. Come punto di partenza per molte iniziative di governance aziendali, apprezziamo il ruolo giocato dal GDPR nel rendere più evidente questa prassi. Tuttavia, è il momento di pensare più in grande, come molte organizzazioni.

Un approccio veramente completo alla governance aiuterà a garantire che gli asset dati dell'organizzazione siano utilizzati per le esigenze dei data keeper (IT) e degli utenti dei dati (business analyst). Si tratta di una prassi collaborativa, strategica e costante che ti permette di rilevare e tracciare i dati, comprenderli nei giusti contesti e ottimizzarne sicurezza, qualità e valore. Se stai prendendo in considerazione un'iniziativa di data governance, allora non puoi ignorare questi fattori importanti:

Decisioni migliori

Uno dei vantaggi chiave della data governance è la possibilità di prendere decisioni migliori. Ciò si applica sia al processo decisionale che alle decisioni stesse. I dati ben gestiti sono rilevabili con più facilità, permettendo di trovare più agevolmente informazioni utili. Significa anche che le decisioni verranno prese in base ai dati corretti, garantendo precisione e affidabilità maggiori.

Comprensione e cronologia migliorate dei dati

La data governance include anche comprendere cosa siano i dati e dove siano archiviati. Se implementata in modo corretto, la governance offre una vista completa di tutti gli asset dati. Fornisce inoltre una gestione migliore delle responsabilità. Assegnando le autorizzazioni, è infatti molto più semplice determinare chi sia responsabile di quali dati.

Efficienza operativa

I dati ottimali hanno un valore eccezionale nell'era del business incentrato sui dati. Pertanto, devono essere trattati come gli asset che sono. Prendiamo ad esempio gli asset fisici di un'azienda produttiva. Le aziende produttive gestite in maniera ottimale assicurano ispezioni, manutenzioni e upgrade regolari ai macchinari della linea di produzione, in modo da permettere alla linea di funzionare in modo fluido con downtime limitati. Lo stesso approccio dovrebbe essere applicato ai dati.

Ricavi maggiori

Migliorare i ricavi dovrebbe anzi essere ben più in alto nell'elenco dei vantaggi. Tuttavia, è in questa posizione perché i vantaggi menzionati in precedenza influiscono tutti su questo fatto. Tutti i vantaggi della governance indicati sopra aiutano le aziende a prendere decisioni migliori, più rapide e più certe. Significa commettere meno errori costosi (sotto forma di false partenze e persino violazioni di dati). Significa dover spendere meno nella gestione dei rischi e nella chiusura delle lacune più vulnerabili per quanto riguarda la sicurezza del business, invece di dover spendere di più in seguito, dovendo gestire problemi di reputazione pubblica e di stampo finanziario.

Maggiore qualità dei dati

La data governance aiuta nella rilevazione dei dati, pertanto le aziende con programmi di governance efficaci possono anche migliorare la qualità dei propri dati. Si tratta tecnicamente di due iniziative separate, che hanno però alcuni obiettivi in comune. Questi includono, a titolo di esempio, la standardizzazione dei dati e la loro coerenza. Un modo per differenziare chiaramente i due programmi è considerare le domande poste da ciascun campo. La qualità dei dati punta a conoscere utilità e completezza dei dati, mentre la data governance vuole sapere dove si trovano e chi ne è responsabile. La governance migliora la qualità dei dati, perché gestire al meglio quest'ultima permette di gestire più facilmente la prima.

Sblocca tutti i vantaggi della data governance

Anche se i dati rappresentano un differenziatore e se i vantaggi dei programmi di data governance sono numerosi, esistono comunque diverse sfide che impediscono alle organizzazioni di raggiungere i propri obiettivi legati ai dati. Per raggiungere uno stato ideale, le organizzazioni devono liberare gli esperti dalle problematiche correlate ai dati e permettere a più persone di accedere a essi e analizzarli con fiducia.

Se sei pronto a garantire il massimo impatto della tua iniziativa, ti consigliamo di scoprire di più sulle nostre soluzioni di data governance, erwin Data Catalog di Quest e erwin Data Literacy di Quest, come parte di erwin Data Intelligence Suite di Quest.

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